月度归档 四月 2019

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Deep Fakes AI 换脸系列,当了英雄的我现在很慌…

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

《复仇者联盟4:终局之战》上映已经有一段时间了,内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。

每个英雄各具特色,让人一次就能记住。尤其是特效支撑的人物动作,潇洒、自如、美观让人欲罢不能。

更多的宅男想看的是这个:

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀
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一直幻想有一天自己成为电影里面的主角,然后施展能力拯救世界。

近日,外国的网友创建了一个Avenge Them网站,可以将《复联》中的英雄一键换脸,几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。也就说通过AI技术,能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上,妥妥的让你过把拯救世界的瘾。

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

这个网站可以更换的人物非常多,美队、钢铁侠、雷神、黑寡妇等人都在其中,而且变换之后还是动态的图片,总之十分有趣。

使用方法也很简单,网站上有多种动图供你选择。以替换钢铁侠的面部为例,看一看操作步骤。原图是这样的☟

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

然后点击钢铁侠的那张动图,会出现让你上传图片的画面。

注意,如果使用照片的话,最好在明亮的地方拍摄,并且需要直视摄像头,然后脸部表情自然些就好。

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

在这里,文摘菌选用了一张油管最火AI领域up主siraj的正面照片~

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

将照片上传后,网页便会自动开始换脸,大概需要等待 10-20 秒吧。生成完动图后,你就能将图片下载到电脑或手机上了。

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下面是见证奇迹的时刻☟

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效果可以说非常棒,这张照片给出的是正面,经过AI算法的加工却也能将侧面完美的构造了出来。细思极恐呀!!!

下面我们试一张性别不同的~看看奇异博士的POS,姑娘摆起来是不是也那么自然!

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经过深思熟虑,就挑选这位姑娘了~

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经过等待,效果是这样的☟

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嗯嗯,确实有些违和感☹☹☹,我奇异博士的短发呢!!!那清爽干练的短发呢!!蒙娜丽莎小姐的秀发的优势也没能展示出来呀。

突发奇想,如果一张照片中有两个人物,这个AI算法该怎么处理,我们用奇异博士试试下面这对动漫CP~

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嗯,识别出了葛小伦,都是硬汉,感觉效果比蒙小姐要好很多,至少头发看起来比较顺眼~

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除了自己上传之外,该网站还支持,妇联角色相互换脸~

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例如,将黑豹大哥换成我寡姐,活生生的刚中带柔呀~

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除此之外,还有蜘蛛侠,鹰眼等等英雄供你选择~

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换脸背后的技术支撑:Deep fakes

换脸技术如此成熟,离不开一个名为Deep fakes deep 的软件被匿名开源发布。它本质上是一种使用AI深度学习,能够将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的技术。通过这种技术,我们可以创建一个非常逼真的“假”视频或图片,“换脸”因此得名。

这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量要求极高,在硬件方面,尽量1060往上,内存至少8g,这只是标配,当然低于这个配置也能运行,但是效果怎么样就不好说了。而且在标准配置下,图片训练时间至少为6小时。

其实说,视频在此技术用也是被拆分为图片了,所以它和换脸人的图片要求基本一样,视频要清晰,但是也不用过分清晰,视频中要只出现被换脸人的一个人的脸,如果有其他人的脸,需要把它去掉。

有了数据和质量的要求,如果你想自己训练一个AI换脸模型需要3个步骤:一是提取数据,二是训练,三是转换。其中第一和第三步都需要用到数据预处理,另外第三步还用到了图片融合技术。所以主要包含的内容有:图像预处理、网络模型、图像融合。

具体原理思路为:对于每张脸,都训练一套编码器和相应的解码神经网络。编码时,使用的是第一个人的图片。而解码时,却是使用第二个人解码器。

我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌…-爱尖刀

也就是说,既然我们想要将两张脸互换,那么我们可以设计两个不同的解码网络,也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征,而使用两个解码器去分别生成他们。

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图片来自简书,具体来源见文末

如上图,也就是设计一个输入端或者说一个编码器,分别输入两个不同的脸,然后两个输出端或者说两个解码器,这样我们就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。

对于训练部分,在这个网站中,其用复仇者联盟里面的明星来做训练很容易,毕竟有大量的网络公开图片视频。

图片不足时,还可以从现有视频中提取。在神经网络训练并学习了关于每个人面部的特征之后,它自己就能预测想出这个人还没摆出来的姿势。

比如,训练生成John Oliver。

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在此技术出现之前,人们想换个脸只能依赖手动PS。这就要花费很多人工和时间,而且想在视频里换个脸更难,每一帧都得换。

但自从这个叫做“deep fakes”的软件被匿名开源发布,一切都不一样了。

AI换脸暗藏法律风险

目前人脸识别已经广泛应用到消费金融、安防、电商等场景,AI换脸实际上冲击着网络安全、伦理、法律等相关行业的安全壁垒。

AI换脸在我们普通人看来可能只是简单的认为很有趣,但是对于一些心怀不轨的人来说这件事恐怕就没有那么简单了。

比方说你憎恨某个人,那你就收集他的照片,用deepfake技术与色情片演员换脸,伪造色情视频,在网上传播。

偷窥狂、性报复者,不用提心吊胆地安装针孔摄像头了,只要偷拍女性的照片、或者在网上收集,接着利用deepfake技术,就能做出伪造精良的色情视频。

著名演员斯嘉丽·约翰逊成为了被使用最多的女明星,深受其害的她在华盛顿邮报的采访中表示:“让任何一个人成为这项技术的攻击目标只是时间问题。”在过去的一年中,已经被叠加到数十个性爱视频中,其中一个“走光”视频已经在一个主要的色情网站上观看了超过 150 万次。

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现在的中国明星换脸的视频已经在这些色情网站上大量存在了,而且售卖视频已经成了一个地下生意。

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图片来自X博士

而在国内,AI换脸技术突现在公众面前的事件,还是前段时间朱茵换脸杨幂在B站爆火这件事情。

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其实,这个换脸的应用还好,毕竟创作者没有什么恶搞的心态在里面。而蔡徐坤因为“鸡你太美”恶搞视频状告B站,确确实实算是有理有据了,因为有些经过AI技术处理的蔡徐坤视频,确确实实带有恶意调侃的。

蔡徐坤维权并不顺利,因为现行的《民法通则》中,只规定了“未经本人同意,不得以营利为目的使用公民的肖像。

显然,根据一些up主的说法,他们这些剪辑的视频并未用于盈利,只是用来交流~

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用于交流的剪辑视频,图片来源于“百家号”,链接见文末

而国家有关部门也充分注意到了这一点,日前,全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》里,正式加了一条:任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。

而草案的第八百零三条也被修改为:其他人格权的许可使用和自然人声音的保护,参照适用本章的有关规定。

也就是说,如果草案通过了正式的立法流程审核,民法典正式颁布施行,如果你不经过别人的同意,随便的把明星或者其他公众的肖像进行处理,妥妥的,你违法了。另外,不仅是脸,根据草案的第八百零三条声音也不能随便换!

如果情节严重的还可能触犯刑法,例如《刑法》第246条:“以暴力或者其他方法公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人,情节严重的,处以三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利。”

也就是说,如果用DeepFakes、鬼畜等各种方式处理别人的脸,还没经过别人同意。很有可能触及到“恶意诽谤”、“恶意剪辑”、“侵犯名誉权”等刑法管辖范围。

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优雅稳定的三角结构:ETH,DAI 和 MKR 如何解决币价不稳定难题

原文标题:《稳定币三角:ETH,DAI 和 MKR 之间有趣的相互作用》

MakerDAO 和 Dai 可能是过去一年中最亮眼的 Defi 项目。上线才一年左右,MakerDAO 锁定的 ETH 已经占到现有 ETH 总量的 1.7%,占 Defi 领域锁定量的 90%,绝对的一家独大。

去中心化稳定币在 Defi 世界里有重要意义,这个关键组件一旦成熟和普及,很多我们现在觉得没法做的事情,到时候都会顺理成章的容易起来。

ETH 作为以太坊经济体系中数字黄金,DAI 作为 usd 美元稳定币,MKR 帮助稳定币 DAI 实现币价稳定。三者关系看起来很稳定清晰,同时也可解决加密世界币价不稳定的难题。

ETH 作为数字黄金

我们首先必须接受 ETH 作为整个以太坊的价值存储 (store of value) 或者数字黄金 (digital gold)。它作为一种数字商品,给我们展现了一种理想货币想要拥有的属性。它因此也获得了货币储备地位(monetary premiums)。我们可以从 DEXes,Maker,Augur 三款主流以太坊应用都将 ETH 作为流通货币来佐证这一点。

如今 ETH 虽还不是流通货币,但它将会成为法币的竞争者。在与法币竞争道路上,ETH 市值不可避免的高波动。随着 ETH 成为流通货币的可能性增减,ETH 价格自然也会上上下下。投资者对它的看好与看衰是其高波动性的原因。

DAI 作为支付手段

整个加密世界都意识到了抗审查属性是加密货币必不可少的。虽然 ETH 在某些方面取得了少许成功,比如作为交易媒介,计价单位等。但由于它目前币价高波动性不适合作为一种日常流通交易,这给 DAI 美元稳定币很大的机会,因为 1 DAI 锚定 1 美元,天生有内在价格稳定性。DAI 可以很好扮演之前美元所起的作用:价值存储,交换媒介,记账单位。

MKR 作为监管保障

在说 MKR 前,我们先看看另一种稳定币 USDC。USDC 是 Circle 和 Coinbase 共同推出的以法币美元为担保的稳定币。USDC 通过在银行账户里存入对应的金钱,来保证每一枚 USDC 都对应着 1 美元。这样做的好处是,哪怕 USDC 链上交易价跌到 0.1 美元,客户也能随时向 CENTRE 申请 (USDC 的背后的控制机构) 赎回自己现实里的 1 美元。由于每个 USDC 可以看成是对应 1 美元在背后担保,所以这种模式下,USDC 跟踪美元价格并作为美元稳定币是可行的。

USDC 也不是没有缺点,因为美元的发行流通不是,也不可能去中心化,所以美元稳定币必是中心化的。但中心化就会让人担心 Coinbase 是否会倒闭,以及客户存入的资金是否会被发行方 CENTRE 挪用。所以这种稳定币有 2 个风险:市场风险和担保风险。

市场风险说的是由于流动性差,套利交易导致市价长期偏离 1 美元的价格,最终导致 Coinbase 考虑停用 USDC。担保风险说的是投资人是否对 Coinbase 放心,能否保证客户存入的美元不被挪用,时时刻刻百分百兑付,这需要 Coinbase 提供透明可靠的外部审计。

总的来说,USDC 缺点是因它中心化属性所带来的,DAI 的运行机制可解决这些缺点,但 DAI 也可能也会遭遇 Soros 攻击,DAI 持续折价交易也可能整个智能合约重启等问题。这时,我们 MKR 就可以派上用场了。MKR 起到稳定 Dai 的币价的作用,因为系统可以产生或者销毁 MKR 以确保 Dai 的价格按 1 美元锚定。所以,MKR 的持有者可以看做是监管保障者,他们收取「stability fee 稳定费」,他们维持 DAI 的币价稳定就能让自己利益最大化

由于 MKR 的存在,DAI 可以用一种去中心化的方式解决市场风险和担保风险(尽管有些人认为 MKR 的持有者 Holder 也是某种意义中心化的)但从 1 年的运行时间来看,DAI 币价稳定的成绩值得表扬。

最后,我们总结一下三者分工定位:ETH 作为一种长期价值存储,DAI 作为短期交易媒介和记账单位,MKR 作为 DAI 必要的监管和帮忙维护 Dai 币价稳定。三者实现一种优雅稳定的三角关系。

展望稳定币未来

也许我们会想,当 ETH 已取得流通货币地位后,DAI 是否还有存在价值呢?答案是有的。在现阶段,美元作为最稳定的全球货币储备,DAI 作为影子美元 (usdDAI) 的存在是加密货币界需要的。也许未来 DAI 可以拓展为
euroDAI 欧元,yenDAI 日元,btcDAI 比特币存在。甚至是,DAI 可以跟踪 ETH 币价,以 ethDAI 存在(类似于今天 DAI 跟踪美元)。

为什么未来我们还需要 ethDAI 跟踪挂钩 ETH 呢?

因为根据 DAI 的运行机制,它不仅仅是把现实中的线下资产上链,而是在运行一套信用机制。这有点像布雷顿森林体系中,美元挂钩黄金。在将来的以太坊经济体系中,ETH 作为支撑信用货币 DAI 的商品货币,扮演着黄金的角色。DAI 是其信用货币,每个 DAI 的产生都是用 ETH 抵押得来。

另一方面,信用货币作为时间维度上的价值体现(把未来的金钱在当下兑现),商品货币和信用货币两者就很难在物理上互换。所以 DAI 和 ETH 可以同时共存,我们可以把 ethDAI 看做 ETH 数字黄金的一种信用衍生存在。未来 ETH 将作为数字黄金,ethDAI 作为信用货币,MKR 作为 ethDAI 的监管保障,三者相辅相成,互相支持,实现了一种优雅稳定的三角关系。似乎这种愿景还有点遥远,但对于整个以太坊生态系统来说,这将会是一条自然而然的发展道路。

来源链接:medium.com

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Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

学会了Python基础知识,想进阶一下,那就来点算法吧!毕竟编程语言只是工具,结构算法才是灵魂。

新手如何入门Python算法?

几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到代码,全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解,有的部分还配了动图。

标星已经达到2.7W


给出Github地址☟

https://github.com/TheAlgorithms/Python

这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现。

算法的代码实现

算法的代码实现给的资料也比较丰富,除了算法基础原理部分的Python代码,还有包括神经网络、机器学习、数学等等代码实现。

例如在神经网络部分,给出了BP神经网络、卷积神经网络、全卷积神经网络以及感知机等。

卷积神经网络代码示例

代码以Python文件格式保存在Github上,需要的同学可以自行保存下载。

再次给出github地址:

https://github.com/TheAlgorithms/Python

算法原理

在算法原理部分主要介绍了排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。

当然,除了文字解释之外,还给出了帮助更好理解算法的相应资源链接,包括维基百科、动画交互网站链接。

例如,在一些算法部分中,其给出的动画交互链接,非常完美帮助理解算法的运行机制。

交互动画地址:

https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/bubble-sort

排序算法

冒泡排序

冒泡排序,有时也被称做沉降排序,是一种比较简单的排序算法。这种算法的实现是通过遍历要排序的列表,把相邻两个不符合排列规则的数据项交换位置,然后重复遍历列表,直到不再出现需要交换的数据项。当没有数据项需要交换时,则表明该列表已排序。

桶排序算法

桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法,工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序,有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序。

鸡尾酒排序

鸡尾酒排序,也就是定向冒泡排序,鸡尾酒搅拌排序,搅拌排序(也可以视作选择排序的一种变形),涟漪排序,来回排序或快乐小时排序,都是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。

译者注:

鸡尾酒排序等于是冒泡排序的轻微变形。不同的地方在于从低到高然后从高到低,而冒泡排序则仅从低到高去比较序列里的每个元素。他可以得到比冒泡排序稍微好一点的性能,原因是冒泡排序只从一个方向进行比对(由低到高),每次循环只移动一个项目。

以序列(2,3,4,5,1)为例,鸡尾酒排序只需要访问一次序列就可以完成排序,但如果使用冒泡排序则需要四次。但是在随机数序列的状态下,鸡尾酒排序与冒泡排序的效率都很差劲。

插入排序

插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序的额外空间的排序,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

归并排序

归并排序(Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(n log n)(大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。

堆(Heap)

堆(Heap)是一种基于比较的排序算法。它可以被认为是一种改进的选择排序。它将其输入划分为已排序和未排序的区域,并通过提取最大元素,将其移动到已排序区域来迭代缩小未排序区域。

译者注:

Heap 始于 J._W._J._Williams 在 1964 年发表的堆排序(heap sort),当时他提出了二叉堆树作为此算法的数据结构。

在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。

基数排序

基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。

选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

Shell排序

ShellSort是插入排序的一种推广,允许交换相距很远的项。思路是安排元素列表,以便从任何地方开始,考虑到每个第n个元素都会给出一个排序列表。这样的列表叫做h排序。等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序的。

拓扑

拓扑排序或有向图的拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中位于v之前。例如,图的顶点可以表示要执行的任务,并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束;在这个应用程序中,拓扑排序只是任务的有效序列。当且仅当图形没有有向循环时,即,如果它是有向非循环图,则拓扑排序是可能的(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。

时间复杂折线图

比较排序算法的复杂性(冒泡排序,插入排序,选择排序)

比较排序算法:

Quicksort是一种非常快速的算法,但实现起来相当棘手。Bubble sort是一种慢速算法,但很容易实现。为了对小数据集进行排序,冒泡排序可能是一个更好的选择。

搜索算法

线性搜索

线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中的每个元素的目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。

假设一个数组中有N个元素,最好的情况就是要寻找的特定值就是数组里的第一个元素,这样仅需要1次比较就可以。而最坏的情况是要寻找的特定值不在这个数组或者是数组里的最后一个元素,这就需要进行N次比较。

Binary 二进制搜索

二进制搜索,也称为半间隔搜索或对数搜索,用于查找已排序数组中目标值的位置。它将目标值与数组的中间元素进行比较,如果它们不相等,则目标的一半被消除,并且在剩下的一半上继续搜索直到成功。

插值搜索

插值搜索是一种用于搜索已按照键值的数值排序的数组中键的算法。

最先由WW Peterson在1957年描述。插值搜索类似于人们在电话目录中搜索名称的方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤中,算法计算剩余搜索空间中的位置,基于搜索空间边界处的键值和所寻找的键的值,通常可以通过线性插值来寻找项目。

相比之下,二进制搜索总是选择剩余搜索空间的中间,丢弃一半或另一半,这取决于在估计位置找到的密钥与所寻找的密钥之间的比较。剩余的搜索空间缩小到估计位置之前或之后的部分。线性搜索仅使用相等性,因为它从一开始就逐个比较元素,忽略任何排序。

平均插值搜索使得log(log(n))比较(如果元素均匀分布),其中n是要搜索的元素的数量。在最坏的情况下(例如,键的数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。

在插值顺序搜索中,插值用于查找正在搜索的项目附近的项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

跳转搜索

跳转搜索是指有序列表的搜索算法。它首先检查所有项目的Lkm,其中K∈N,并且m是块大小,直到找到大于搜索关键字的项目。为了在列表中找到搜索关键字的确切位置,在子列表L[(k-1)m,km]上执行线性搜索。

m的最优值是√n,其中n是列表L的长度。因为算法的两个步骤最多都是√n项,所以算法在O(√n)时间内运行。这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者的优点是跳转搜索只需要向后跳一次,而二进制可以向后跳转到记录n次。

在最终执行线性搜索之前,可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。对于k级跳跃搜索,第l级的最佳块大小ml(从1开始计数)是n(k1)/k。修改后的算法将执行k个向后跳转并在O(kn1/(k+ 1))时间内运行。

快速选择算法

快速选择(Quicksort)是一种从无序列表找到第k小元素的选择算法。它从原理上来说与快速排序有关。与快速排序一样都由托尼·霍尔提出的,因而也被称为霍尔选择算法。同样地,它在实际应用是一种高效的算法,具有很好的平均时间复杂度,然而最坏时间复杂度则不理想。快速选择及其变种是实际应用中最常使用的高效选择算法。

快速选择的总体思路与快速排序一致,选择一个元素作为基准来对元素进行分区,将小于和大于基准的元素分在基准左边和右边的两个区域。不同的是,快速选择并不递归访问双边,而是只递归进入一边的元素中继续寻找。这降低了平均时间复杂度,从O(n log n)至O(n),不过最坏情况仍然是O(n2)。

禁忌搜索

禁忌搜索(Tabu Search,TS,又称禁忌搜寻法)是一种现代启发式算法,由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的,是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案;基于此,算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程,提高解的质量。

密码

凯撒密码

凯撒密码,也称为凯撒密码,移位密码,凯撒代码或凯撒移位,是最简单和最广为人知的加密技术之一。

它是一种替换密码,其中明文中的每个字母都被字母表中的一些固定数量的位置的字母替换。例如,左移3,D将被A替换,E将变为B,依此类推。

该方法以Julius Caesar的名字命名,最初是他在私人通信中使用了它。由Caesar密码执行的加密步骤通常作为更复杂的方案的一部分,例如Vigenère密码,并且仍然在ROT13系统中具有现代应用。与所有单字母替换密码一样,Caesar密码很容易破解,在现代实践中基本上没有通信安全性。

Vigenère密码

Vigenère密码是一种通过使用基于关键字字母的一系列交织的凯撒密码来加密字母文本的方法。它是一种多字母替代形式。

Vigenère密码该方法最初由Giovan Battista Bellaso在其1553年的书“La cifra del”中提出。然而,该计划后来在19世纪被误用于BlaisedeVigenère,现在被广泛称为“Vigenère密码”。

虽然该密码易于理解和实施,但三个世纪以来它一直抵制所有打破密码的企图,因此也被称为这lechiffreindéchiffrable(法语为“难以理解的密码”)。Friedrich Kasiski是第一个在1863年发表破译Vigenère密码的通用方法。

转置密码

转置密码是一种加密方法,通过该加密方法,明文单元(通常是字符或字符组)所保持的位置根据常规系统移位,使得密文构成明文的排列。也就是说,单位的顺序改变(明文被重新排序)。

在数学上,双字符函数用于加密字符的位置和用于解密的反函数。

RSA (Rivest–Shamir–Adleman)

RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。

1973年,在英国政府通讯总部工作的数学家克利福德·柯克斯(Clifford Cocks)在一个内部文件中提出了一个与之等效的算法,但该算法被列入机密,直到1997年才得到公开。

ROT13

ROT13(“旋转13个位置”,有时用连字符ROT-13)是一个简单的字母替换密码,用字母表后面的第13个字母替换一个字母。ROT13是古罗马开发的Caesar密码的特例。

因为基本拉丁字母中有26个字母(2×13),所以ROT13是自身的反转,也就是说,要撤消ROT13需要相同的算法,因此可以使用相同的动作进行编码和解码。该算法几乎不提供加密安全性,并且经常被引用为弱加密的典型示例。

Github地址:

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链闻今日必读丨没有代币,DeFi 究竟该如何捕获价值

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不可错过的几件事

1、EOS 及比特股创始人 Daniel Larimer 发布新算法,称可为挂钩代币提供高流动性和低价差
链闻消息,EOS 及比特股创始人 Daniel Larimer 发布一种新的算法,可以为那些与其他资产挂钩的代币提供高流动性和低价差。 Daniel Larimer 称,当这些与其他资产挂钩的代币的抵押品随时间变化而出现价值降低的情况下,该算法依旧具有健壮性。该算法的基础是结合了 Bancor 算法的超额抵押空头头寸,其为空头和多头头寸提供流动性。在价格长期背离的情况下,可以利用该算法提供的价格信息指导市场,以杜绝做市商影响市场。Daniel Larimer 表示,这种新型算法基于一个理念,与其他资产挂钩的代币是由空头提供给多头的服务,该服务要求空头为挂钩代币提供流动性。如果市场对该挂钩代币有需求,那么即使在市场相对走平的情况下,做市商赚取的交易费也应该让该服务的提供商(即空头)有所收益。

2、Bitfinex CEO:8.5 亿美元被 4 国司法辖区扣押,损失指控实属「绝对谬论」
链闻消息,加密货币交易所 Bitfinex 首席执行官 Jean Louis van der Velde 通过电邮向交易用户表示,纽约州总检察长的起诉「充满了不准确和错误的断言」。他表示 Bitfinex 和 Tether 在调查中「全力配合纽约当局的工作」,但诉讼和相关材料「在没有提起告知的情况下就提交,也没有机会给予回应」,8.5 亿美元损失的指控是「绝对的谬论」,该笔资金实际上被波兰、葡萄牙、英国、美国等司法管辖区内扣押和保护,公司正积极通过「明确、连贯、令人信服的论据」来释放该笔资金。不久前,纽约州总检察长发出的文件显示,Bitfinex 和 Tether 存在「未公开的、存在利益冲突的交易,它们通过从 Tether 储备金中转移资金的方式来解决 Bitfinex 的损失」。根据纽约州总检察长的说法,Bitfinex 至少从 Tether 的储备金中动用了 7 亿美元资金。文件还称,Bitfinex 与总部位于巴拿马的 Crypto Capital 合作,动用了客户的资金。

3、比特大陆发售 T17,算力达 40 T,售价 9400 元
链闻消息,比特大陆正式发售蚂蚁矿机新品 T17,搭载第二代 7nm 芯片 BM1397,算力达 40TH/s,能效比为 55J/T,可支持 BTC 与 BCH 等加密货币挖矿,售价 9400 元。比特大陆称与 T17 上一代蚂蚁矿机 T15 相比,算力提升 73.9%,能耗比降低 17.9%。此前香港《南华早报》报道称,2020 年 5 月比特币产量减半有可能推动新产品的销量。

4、投资基金 Placeholder 更新加密资产估值理论,称「加密资本」不适用费雪方程式估值
链闻消息,著名区块链投资基金 Placeholder 创始合伙人 Chris Burniske 发布新论文,扩展了其在 2017 年年初提出的加密资产估值理论。在新论文中,Chris Burniske 将加密资产分为生产资料型资产(即「加密资本」)和非生产资料型资产(即「加密商品」)两种类别,其中,非生产资料型资产的估值适用于费雪方程式(MV = PQ),而作为生产资料型资产的「加密资本」,其估值方法不适用于费雪方程式。Chris Burniske 在定义「加密资本」时指出,生产资料型资产是指那种必须获得某种原生代币的所有权才可以获得相应的区块链网络所产生价值的加密资产,换句话说,那些需要质押、绑定或提供相应承诺才能获得区块链所产生的价值流的代币,被视为「加密资本」。

5、币安将于明日 12 点上线 Cosmos,已开放 ATOM 充值通道
链闻消息,币安将于 4 月 29 日 12:00 上线跨链项目 Cosmos (ATOM),并开通 ATOM/BNB、ATOM/BTC、ATOM/USDT 交易市场,目前已开放 ATOM 充值通道,并表示未收取上币费用。

6、分布式位置验证预言网络 XYO 主网上线,用户可将钱包切换至主网进行质押
链闻消息,分布式位置验证预言网络 XYO Network 宣布主网上线,区块浏览器 The Matrix 已上线以太坊主网,进行权益质押(staking)的用户需要手动将钱包网络从测试网切换至主网。

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未来二十年,数千亿美金将在没有代币的 DeFi 生态中流通

本文编译自 Dave Kajpust 的「DeFi 是以太坊的杀手应用吗?Compound 案例研究」。Dave Kajpust 指出,Bancor 筹集了大约 1.5 亿美元,用于代币交易协议建设,在 Bancor 系统中你需要使用 Bancor 的代币;而另一方面,Uniswap 也提供代币交换协议,根本不需要代币。

原文标题:《Is DeFi Ethereums Killer App?A Case Study with Compound Finance》
原文作者:Dave Kajpust,Graph Protocol 区块链工程师及研究员
文章来源:公众号 亏块链日记
编译:黑人奴隶贸易商

未来二十年,数千亿美金将在没有代币的 DeFi 生态中流通Dave Kajpust,Graph Protocol 区块链工程师及研究员

以太坊走过五个年头了,而我们却仍不清楚智能合约的最佳用例在哪里。

未来二十年,数千亿美金将在没有代币的 DeFi 生态中流通Pre-DevCon, circa 2014

ICO 是一次革命性的筹资方式的转变,推动了 17 年和 18 年初的大牛市。我们开始意识到区块链和智能合约带来的商业改变,筹资融资变简单了。创业者骗钱变得太容易了,筹集的大量资金都用于没用的网络代币和骗子项目,长远来看这些项目没什么价值。

其中的一个例子是 Bancor,它筹集了大约 1.5 亿美元,用于代币交易协议建设,要求您使用 Bancor 的代币。Uniswap 也提供代币交换协议,根本不需要代币,使用以太坊。做到了类似的事而且增长得更快,Uniswap 只得到了以太坊基金会的 10 万美元资助。

Bancor 的代币实际上有用,但这不是重点。重点是,Uniswap 的开发人员在不使用代币的情况下轻松复制协议。它表明基于以太坊的项目,可能不应该发币。市面上的 99% 的项目,都是为了发币而发币。

去中心化金融(Defi),是智能合约的正确使用方法吗?

在过去半年中,区块链在尝试用一种新的方法来使用智能合约,这个方法就是去中心化金融(DeFi)。

从讲故事的角度来说,DeFi 将取代现有金融系统的传统技术,开源协议可以满足传统金融相同的需求,而这是一个有万亿美元级别潜力的市场。

过去二十年来互联网革命了传播媒体。报纸正在全世界消亡,新的互联网媒体正在获得力量。比如拥有 9400 万粉丝的播客 PewDiePie,订阅量超过大多数国家的人口,视频总观看次数达到惊人的 210 亿。网络媒体对传统媒体的破坏是巨大的,所以破坏传统金融的机会也是巨大的。

今天的以太坊 DeFi 项目

未来二十年,数千亿美金将在没有代币的 DeFi 生态中流通

The Block 这个媒体提供了提供 DeFi 服务的协议和项目列表。然而,今天大多数这些协议都是没有赚钱的。这些项目可能在一些市场指标上表现很好看,但我们仍然不知道这些指标是否使协议有价值。MetaMask 每天处理大量的交易,但目前无论如何也无法将其货币化。

0x,处理超过 700,000 交易,用途巨大,但到目前为止,它们的协议代币 ZRX 没有真正的用例。从他们这个月初的路线图更新来看,他们计划为它带来质押激励(Stake-basedLiquidity Incentives),但只有时间会告诉它是否给出了代币价值。

一些 DeFi 项目专注于创建一套智能合约,锁定 ETH 和代币,但项目本身不需要发币。这些项目包括 Compound,Uniswap 和 dYdX 等。目前大约 4 亿美元价值的加密货币被锁定在 Defi 的应用中。

未来二十年,数千亿美金将在没有代币的 DeFi 生态中流通

不发币,那这些 Defi 项目怎么搞钱呢?

去年开始,一些基于以太坊的项目决定不发币,代币可能只会使协议复杂化,或引入一堆投机交易者。法律问题也有一定影响,一些代币容易被定义为证券。

Dharma,Compound,Uniswap 和 dY / dX 等协议没有代币。并且他们每个都有真正的价值存储在他们的智能合约中,它们开始证明在区块链中构建有用的产品不需要发币。

只有在网络足够大时才需要代币。ETH 用于 ICO,锁定作为 DeFi 的抵押品,以及作为通用燃料。这些是支持以太坊区块链的好用例。

Defi 项目没有充分理由拥有网络代币。他们专注于构建有效的产品,并获得强大的用户群。那,它们实际上是如何计划赚钱的呢?

收取协议费用!

收取少量费用以参与协议是一种完全合理的赚钱方式。整个金融业通过收取收取 0-4%的费用来赚钱。只要产品可靠且有效,人们就不在乎 0.25%的协议费用(跟传统金融相比,这点协议费用根本就是白菜价)。

如果 Defi 协议收取少量费用,这有助于他们建立一个公共,透明,可升级,全球可用的货币市场,他们创造的产品将随着时间的推移积累价值。

围绕公司建立品牌将为平台带来信任,这将有助于带来更多用户。深入思考智能合约货币市场的品牌和经验将在公司周围形成护城河,并防止有人以 0%的费用分叉代码的风险。0%分叉协议也不太可能进一步开发。虽然很酷,但没有人在免费工作时制造出优秀的产品。

以 Compound 为例,Compound 锁定的代币价值约 3000 万美元。协议在 V1 中使用的费用是 0.25%借款的原始费用。这样一算你可能觉得这不是很多钱。但让我们考虑一下今天传统货币市场的规模。市场规模估计超过 3 万亿美元,这是现在 Defi 总价值的一万倍,而这还没算一些相关产品和衍生品市场。结合智能合约的去中心化金融可以比当今传统的货币市场更有效,使得运营货币市场的成本更低,从而减少最终用户的费用。

构建 DeFi 产品而不是构建整个区块链

做底层公链很难。有太多的项目只是对比特币和以太坊稍微调整了协议,并声称自己更好。

但实际情况是,绝大多数的公链项目最终结果就是跑路和归零。对于独特的底层公链需求很小,主要的几个公链能满足 95% 以上应用需求,有独特需求的应用他们可以自行定制公链再运用跨链来接通网络,网络效应使得这些公链项目很难从目前的领导者那里窃取价值。

但是,构建 DeFi 产品的美妙之处在于它可以在任何智能合约平台上创建。Compound 正致力于设计世界上最好的智能合约货币市场。Dharma 正致力于成为世界上最好的点对点贷款智能合约。他们比任何人都更深入地思考它,并且他们正在建立一个可靠的品牌,他们可以围绕他们的产品建立护城河。

它们可以在其他平台上实现。很可能在明年,我们将开始在 Cosmos,Polkadot,Tezos 看到这些 Defi 项目实现在这些公链上。它们可以保留您的品牌和网络界面,并更改其运行的区块链,许多用户可能甚至不会察觉。

总结

让我们总结一下最重要的一点:

  • 如果 DeFi 协议能够获得足够的管理资产,它可以以 0.1%-4%的费用与传统银行竞争,并获利,这是清晰的商业模型;
  • 传统货币市场估计有 3 万亿美元。这是一个巨大的机会。全球金融产品中有数万亿美元,而所有这些都是 DeFi 的机会;
  • 建立一个品牌并吸引资金存储在协议中。这是许多 DeFi 应用程序的现实策略,并表明不需要无用的协议代币;
  • 如果以太坊开始失势,DeFi 产品可以迁移到其他智能合约平台。

现在 DeFi 领域的创新令人难以置信,机会无限。在接下来的二十年中,我们可能会看到大部分的金融服务转变为 DeFi,形成数万亿美元的新数字资产,如果没有区块链这是不可能的,这也许才是智能合约的真正用例。

平心而论,它们拥有清晰商业盈利模式和,它们也有机构给于它们的启动资金。它们没有足够大网络去支撑网络代币,发币,一定角度上,就是骗钱。

但不少炒客一直痛骂 Dharma、Compound 这类的优质 Defi 项目不发币,因为他们不发币,散户们就没币炒。这类优质的 Defi 项目没有给机会散户们与他共同见证价值的积累沉淀,而市面上反而更多垃圾项目圈走散户(赌徒)的钱。

来源链接:medium.com

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本体 Ontology 即将发行本体平台 PAX,开拓 DeFi 领域新格局

公有基础链项目和分布式信任协作平台本体(Ontology)宣布将发行稳定币 PAX 代币到本体区块链平台,开拓 Defi 相关应用方向。

本体宣布,将发行稳定币 PAX 代币到本体区块链平台。

基于本体 OEP-4 协议的代币 PAXO 将继续沿用 PAX 符号,实现与基于本体的主链和链网之间的原子交换,个人用户和机构合作伙伴可以在本体生态中进行法币相关业务,降低使用区块链技术的准入门槛。

PAX 于 2018 年 9 月 10 日在纽约金融服务局(NYDFS)的批准下发行,是首个合规且受监管的美元稳定代币,具备公开审计、资金安全和交易所支持等特点,不同于无法保证 1:1 美元兑换的 Tether,是监管层面上稳定的「数字美元」。所有的美元存款都存放在多家拥有 FDIC 保险的美国注册银行的独立账户中,保证 PAX 代币抵押资金的安全。美国审计公司每月会对 PAX 进行审计,确保账户美元金额与流通 PAX 金额一致。

自 2018 年 6 月本体主网发布以来,本体区块链网络规模和应用落地方面都有提升,活跃的社区与不断提升的产品为区块链开发者提供了的稳定的开发平台。

PAX 发行公司 Paxos Trust 联合创始人和亚洲负责人 Rich Teo 表示:「我们很高兴本体选择稳定币 PAX 。我们希望支持并不断扩大 PAX 的生态系统。」

本体联合创始人 Andy JI 认为 :「本体在区块链平台中引入 PAX 将进一步夯实『以实体为本』的战略,促进实体商业落地,催使传统商业向分布式商业转型,为企业合作伙伴与机构投资者提供监管友好、可靠安全的数字资产入口。」此次本体发行受监管的美元稳定币 PAX ,本体业务也进入新的发展阶段,未来本体也将不断与行业伙伴探索交易所等各项 Defi 应用。

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DeFi 机构、Fintech 公司和加密货币公司在构建社区上有何不同?

DeFi 是金融发展的新阶段。它发展还很早期,但它对未来的金融会产生重大影响。就社区参与方面,它跟传统的银行和金融科技会有什么不同?它有哪些优势和不足?

原文标题:《领先的加密公司、DeFi 机构、金融科技如何构建不同的社区》
原文作者:Steven Ehrlich
翻译:蓝狐笔记社群 Leo

作为非营利性的华尔街区块链联盟的 CEO,我对加密领域的新趋势,如 DeFi (分布式金融,或者叫去中心化金融)很感兴趣,想了解它们的创建者和运营者是如何构建强大的利益相关者社区的。由于有成百上千人横跨了金融服务的各个方面,DeFi 将在 2019 年及以后对我们的组织工作产生重大影响。

虽然目前对 DeFi 还没有统一的定义,但该术语通常用于构建在区块链上的传统金融应用和服务,例如支付方式、存储账户、借贷产品、财富管理等。DeFi 提供了不少的使用案例,例如允许参与者在世界范围内全天候(24/7/365)实现即时转账,或者通过持有加密资产赚取利息,这是因为许多参与者试图基于区块链为多样化的金融系统奠定基础。

与此同时,尽管区块链技术及其吸引人的意识形态对那些对当前金融系统不满的用户来说是一个巨大的激励,但是鼓励用户进入 DeFi 领域的去中心化特性可能实际上反而限制了一些平台的长期潜力。

为什么会这样?因为基于 DeFi 的产品天然会限制客户和产品提供者之间的接触点和互动,从而可能导致降低产品忠诚度和交叉销售能力。(蓝狐笔记注:这一点还不好说,因为毕竟还处于早期,可能因为用户的自主参与,且有更好的用户体验,是不是更具有品牌忠诚度呢?这一点还有观察。)

为了进一步调查这个问题,我与 DeFi 相关的区块链领域的两位领导者进行了沟通,一位是 BlockFi 的 CEO Zac Prince,另外一位是 MakerDAO 的基金会主席兼 COO Steven Becker。对于讨论的整体印象如下:

  • DeFi 公司敏锐地觉察到传统银行和金融科技公司试图通过努力创建客户忠诚度以及接触到其客户群 ,DeFi 公司则积极研究这些模型,试图确定如何将这些策略应用到他们的模型中;
  • DeFi 社区远非单一的,每个项目都应该独立评估;
  • 许多产品和服务的未来成功将取决于去中心化对个人的重要程度,特别是如果在去中心化和客户价值之间存在可见的权衡;
  • 纯粹的去中心化组织和产品经常不如混合型或中心化的公司进化或增长那么快,但它们也在不同的时间范围内运作。

金融科技的挑战

这是当今非常重要的讨论,因为加密货币领域正在积极地跟知名的创业公司,如 PayPal、Square、SoFi (社交金融的简称)等进行竞争,它们提供易用的产品,也已经积累大量的客户群。

进一步来说,这些公司现在甚至提供加密货币交易服务。SoFi 尤其要重视这个讨论,顾名思义,它的名字表明它非常注重构建品牌忠诚度和对客户群的互动。

根据最近对 Cheddar 的采访,SoFi 的 CEO Anthony Noto 强调,2019 年会聚焦于其会员产品的社交层面。根据 Noto 的说法:“我们为会员提供的不仅仅是有形的金融产品 … 我们还为他们提供免费的职业建议、免费的经过认证的理财建议、会员活动等,我们会持续增加更多无形的服务,让用户更好地在下一个年度做好理财。”

区块链的回应 —— BlockFi

BlockFi 的目标是利用 SoFi 剧本的变种,按 BlockFi 的 CEO Zac Prince 的话来说,“成功实施这一策略,该策略非常适合向你的客户群提供尽可能多的价值产品,然后尝试创建一种跟他们非常紧密的关系。”然而,BlockFi 正在基于区块链技术堆栈来实现这一目标。

这是 Prince 先生非常清楚的策略,因为他曾经是 SoFi 的客户。在他跟我讨论时,他讲述了一个故事,当他第一次注册该服务时,SoFi 公司给他送了一瓶葡萄酒和一些奶酪,这些他跟妻子分享了。他记得这让他感受到“这是一家与众不同的金融公司”,并且,“我对他们的品牌有着远比其他的金融公司更强烈的正面情绪。”

为了构建对 BlockFi 同样的正面感受,该公司已经通过其网站上的聊天工具和在社交媒体上保持活跃度(Telegram,Twitter,Reddti 等)等机制积极地跟客户和更广泛的社区进行互动。它还发布季度客户调查,并定期为美国大城市的客户举行聚会。BlockFi 当前并不没有过多关注跨客户沟通,但这是该公司将来会考虑的事情。

然而,跟 Prince 先生讨论最有意思的部分是,尽管 BlockFi 通常被称为 DeFi 公司,但他并不认为这是一家公司。当问到为什么时,他指出:“我们不认为自己在努力,当然也不是在现阶段在去中心化构建中做任何事情。我们认为,就筹集资金、调整激励、聘用知道自己做什么的人方面,拥有传统的公司结构会更好。”

他还指出中心化方法提供快速处理事情的能力,例如新产品的快速迭代,即使是 beta 形式,这对于完全运行在智能合约上并且几乎没有犯错余地的平台来说,很难高效达成。

Prince 先生进一步阐述了这种思想背后的理由,他对去中心化从长远说会成为客户获取主要驱动力的说法不以为然,他说:“我不认为大多数人,只要你采用随机抽样 100 人的方法,没有多少人注重去中心化 … 如果我们相信加密行业还会出现另一波采用浪潮,我认为新进入者的大部分人可能不太关注或不那么注重去中心化的因素,而更注重价值主张的部分。”

区块链的回应 —— MakerDAO

跟 BlockFi 相比,MakerDAO 通常被认为是 DeFi 运动的典范。在跟 MakerDAO 基金会主席兼 COO Steven Becker 讨论中,他确信平台的去中心化特性不仅会吸引新用户,还会创建一个多样化的、强健的、有粘性的、利益相关者参与的社区,这将确保其长期的成功。

我与 Becker 先生的讨论产生了三个主要论题:

首先,尽管去中心化系统具有更慢的性质,但由于它们在风险和运营上是高度透明的,因此,它们会产生更强大且更具参与性的客户群。他比较了 MakerDao 和法币支持稳定币的设置,这些稳定币增长更快但操作不透明,这让客户很难真正理解它们的操作。

其次,DeFi 平台在其 DNA 中嵌入了社会效益,从长远看,它们对客户更具吸引力。具体而言,Becker 先生指出,“在社交金融和去中心化金融之间存在巨大的差异。简言之,社交金融试图提取或试图拉动社交影响,而在这个方面,去中心化金融事实上处于一种非常有利的位置,可以推动这种影响。”

第三,当讨论社区参与时,Becker 先生明确表示他相信利益相关者参与迄今为止都是佷强劲的,这里面的利益相关者包括 MKR 的治理代币的持有人、Dai 的持有人、做市商、CDP 的创建者等,但仍有很长的路要走。他强调,如今这些利益相关者过于集中在特定用例。例如,CDP 用户通常有兴趣借出 Dai 到加密市场上下更大的注,Dai 持有人通常充当流动性提供者。

展望未来,他希望“让这些不同类别的利益相关者都非常多样化,我的意思是说,考虑他们在系统中的使用。Dai 持有人越多样化,这意味着我们就有越多样化的使用场景。MKR 代币持有人也同理。MKR 代币持有人越多样化,他们就越有多样化的激励措施。”作为一个例子,他希望看到 Dai 持有人更大的参与,这样持有人可以使用 Dai 稳定币进行更多日常的交易。

希望和期望是,一旦供需达到平衡,这种新的参与层级就会出现,稳定性不需要经常或显著地调整。在这一点上,在每周的风险和治理电话会上,还有其他形式的风险需要进行讨论,这就是应该让利益相关者群体更加多样化并使得他们参与进来。这些包括 CDP 风险(允许人们除了 ETH 之外,还可以抵押其他形式的资产来借用 Dai),以及他通常所说的外生风险。Becker 先生说:“总会有新的主题将占据那个时期的思考。现在恰好是稳定费用。”

最后他承认,通过设计,MakerDAO 社区可能会有一种无定形的因素存在。很明显,最终 MakerDAO 的未来不在基金会的手中,而在社区和它的多个利益相关者手里。可能没有什么比 Becker 先生对我如下问题的回答更能代表这一事实,我的问题是:MakerDAO 是否有兴趣遵循由慕尼黑 Fidor 银行所创建的著名模式,Fidor 有一个非常活跃的利益相关者网络。他说,“所有的模型框架,所有的考虑因素都会放到桌面上来讨论 …… 我们实际上也是从社区中获得领先。现在,有如此多的模型可以考虑,感觉有些淹没其中,但它让我们很好地了解人们在参与方面对系统的期望,以及他们希望如何做贡献。”

结语

从这些讨论中可以清楚地看出,在 DeFi 和区块链生态系统中构建参与社区并没有通用的方法,但是对于这个领域的领先者来说,社区参与是优先事项。考虑到来自于传统金融科技的竞争,这一事实尤其如此。关键人物和利益相关者们都需要作出关于他们感到满意的集中化程度的决策,并最终对速度及新产品迭代方面的优势、以及不透明和需要对第三方信任等方面进行权衡。

来源链接:mp.weixin.qq.com

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链闻今日必读丨分不清对手的波卡,理不清逻辑的 GDPR

链闻今日必读丨分不清对手的波卡,理不清逻辑的 GDPR

链闻编辑时间

《一文深刻剖析 GDPR:逃不掉的逻辑硬伤与实施中的艰难挑战》
我们编译了德国学者 Dr. Winfried Veil 对于这些争议的总结报告,报告清晰展现了这一领域的法律逻辑演进脉络,虽然其中有些观点未免稍显极端,但却揭示了包括 GDPR 在内的欧盟数据保护法在基础法理层面无法自洽的逻辑硬伤以及在实施层面所面临的核心挑战。
阅读全文

《在开源运动创新浪潮中,Elastic 如何成为开源项目商业化范本?》
开源和开源类似周边的产品事实上可以给 IT 机构带来更好的竞争力。Elastic 就是例子,本文中,Elastic 的 CMO 将深入解读 Elastic 是如何成为一家成功的开源项目商业化公司的。
阅读全文

《Polkadot 的对手真的是 Cosmos?不,是以太坊》
虽然波卡和 Cosmos 都在做跨链,它们看上去是竞争关系,但实际上波卡是和以太坊在同一条赛道,Cosmos 则在另一条赛道。
阅读全文

一文说透系列

《观点:比特币也许根本不用扩容,储备比特币的银行就是二层网络》
比特币也许本身是一种机构货币,机构储备清算根本不用那么频繁的交易,而储备比特币的银行,发行他们自己的数字现金货币,并可兑换为比特币。
阅读全文

不可错过的几件事

1. 法国兴业银行通过以太坊发行价值 1.12 亿美元的担保债券
链闻消息,法国金融巨头法国兴业银行子公司 SFH 宣布通过在以太坊发布证券型代币 OFH,发行价值 1.12 亿美元的担保债券。债券评级机构穆迪投资者服务公司报告表示,该试点由法国兴业银行的区块链子公司 FORGE 设计,普华永道为该项目提供咨询。该银行表示使用区块链技术的部分原因是提高透明度,减少因传统担保债券发行中介机构的复杂程度和数量而导致错误的可能性。穆迪表示,法国兴业银行是唯一的投资者,表明该公司向自己发行证券,没有涉及外部买家。该债券的期限为 5 年,延期期限为 12 个月,与发行人的其他担保债券具有同等地位,这意味着若公司失败,代币持有者将与普通债券持有人同时得到相同金额的偿还。

2. 安全公司:黑客猜测安全性较弱私钥,窃取 4.5 万枚 ETH
链闻消息,独立安全评估者公司(ISE)发布的一份报告称,一名「区块链强盗」通过猜测安全性较弱的私钥成功盗取了近 4.5 万枚 ETH,约合 5000 万美元。高级安全分析师 Adrian Bednarek 表示他与同事扫描了 340 亿个区块链地址后,发现了 732 个安全性较弱的私钥,他表示窃取者没有使用暴力搜索随机私钥的方式,而是使用了查找错误代码和错误随机数生成器的组合而猜测出私钥。

3. MyCrypto 正式推出移动端 DeFi 聚合应用 Ambo
链闻消息,以太坊网页钱包 MyCrypto 正式推出移动端 DeFi 聚合应用 Ambo。Ambo 应用聚合了钱包、DEX (去中心化交易所)及 Augur 与 Compound 等 DeFi 协议,目前已经可以在苹果应用商店下载。今年 1 月,MyCrypto 宣布收购了 Ambo。

4. 外汇局跨境贸易区块链项目低调上线,在江浙沪闽渝试运行半年
链闻消息,据上海证券报报道,国家外汇管理局低调上线跨境贸易区块链服务平台项目,这是继央行的大湾区贸易金融区块链平台后第二个由政府部门主导的区块链项目。该项目主要利用区块链可信的技术特点,旨在解决中小企业跨境融资难、融资贵问题,推动跨境贸易金融业务发展。此外,区块链还可容纳多家监管单位协同管理,未来还可有海关、税务、工商等单位加入。此次外汇局跨境贸易项目试点将运行半年,选取江苏、浙江和福建三个外贸大省,以及上海和重庆作为试点,中国银行等 14 家银行参与其中。多家银行人士表示,通过平台办理耗时不超过 10 分钟,有效提高银行融资审核效率。3 月末,国家外汇管理局作为发起方,创新应用中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院的络谱区块链登记开放平台技术,建设了跨境贸易服务平台。

5. 加密货币基金 Techemy 预测:2022 年证券型代币市场规模将达 5 万亿美元
加密货币基金 Techemy Capital 发布的《证券型代币产品投资指南》预测称,2022 年证券型代币(STO)市场规模将达到 5 万亿美元。该报告认为 STO 具有加密货币和 ICO 的所有现有优势,但也有一个重要的区别,即 STO 作为受到证券法律和法规的约束,这为投资者提供了一定程度的保护,也正是多数 ICO 所缺乏的。报告还指出,STO 可代表真实世界的资产,充当传统金融与区块链空间之间的桥梁,提供流动性、可信度、监管确定性。

6.Uniswap 完成种子轮融资,Paradigm 领投
链闻消息,去中心化交易协议 Uniswap 完成种子轮融资,密码货币投资机构 Paradigm 领投。有媒体报道称, Paradigm 出资 100 万美元。Uniswap 是以太坊上的代币自动交换协议,代币通过该协议交易无需许可,是近期实现了交易量迅速增长的热门去中心化金融项目。该项目之前仅从太坊基金会获得了 10 万美元资金支持,其创始人 Hayden Adam 本是西门子公司驻纽约州的一位机械工程师,2017 年 11 月学习了以太坊编程之后创建了 Uniswap 协议。Hayden Adams 向链闻确认该轮融资已经完成,但拒绝披露具体融资规模。本领融资将用于扩充员工队伍,该团队刚刚雇佣了两名全职员工,现在团队一共有三位成员。#DeFi with ChainNews#

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链闻今日必读丨成为 Staking 专家,也许你就差这份日报

链闻今日必读丨成为 Staking 专家,也许你就差这份日报

链闻编辑时间

《YGC 管理合伙人刘晔:Facebook 可能威胁比特币王者地位》
全球首家区块链领域私人股本投资基金 Yeoman’s Growth Capital (YGC) 的管理合伙人刘晔曾经在 Facebook 负责增长战略。刘晔根据自己的经历和对 Facebook 的了解,撰文分享了他眼中这家公司可能的走向:他认为 Facebook 有可能威胁比特币王者地位,并推动区块链普及。
阅读全文

《本聪宝藏发起人 Eric 带你全解宝藏背后的故事》
凑齐 1000 个密码中的 400 个密码,你就可以获得价值 100 万美金的比特币宝藏,现在进度已有百分之一,也就是已经有 4 个密码流出来了。我们和中本聪宝藏的发起人 Eric 聊了聊,了解了宝藏背后的故事。
阅读全文

《连线杂志封面:还原 Facebook 地狱般的 15 个月》
《连线》杂志通过采访 51 名 Facebook 现任和前任员工,整理了 Facebook 最近两年陷入危机背后的故事。
阅读全文

一文说透系列

《干货 | Staking Economy 运营专家完全手册》
随着采用 PoS 共识的区块链项目陆续正式上线,以及Staking Economy的兴起,市场上出现了越来越多可以提供专业 staking 服务的服务商,这篇文章可以让那些刚刚了解 staking 的读者系统地了解 staking 运营框架和后续如何持续跟新知识的方法,而对于已经有认识的朋友,可以作为参考,便于开放更多基于 staking 的有趣运营活动及产品。
阅读全文

不可错过的几件事

1.Unitopia 获超脑基金等多家机构 500 万美金战略投资
Unitopia 是一家区块链泛娱乐平台,目前已上线发行数十款区块链游戏,注册用户近百万。Unitopia 今日宣布获得浙江清华长三角研究院杭州分院旗下水木丰华基金、BitMart、链汇资本、君合资本、数链资本、超脑基金 500 万美金战略投资。

2. UBi.Bi 交易所宣布获得极豆资本等数百万美元投资
UBi.Bi 是一个数字货币交易平台,为全球的区块链爱好者提供多币种、多语言的币币兑换服务。近日,数字货币交易所 UBi.Bi 宣布获得由极豆资本、加密资本、灯火区块链、托马斯资本等知名投资机构联合投资的数百万美元战略融资。

3. 华尔街日报:软银创始人孙正义在比特币投资损失逾 1.3 亿美元
链闻消息,华尔街日报援引知情人士消息称,软银集团创始人孙正义在 2017 年末比特币价格达 2 万美元峰值时大量买入,而在价格暴跌后于 2018 年初卖出,损失逾 1.3 亿美元。孙正义以投资决定快速和押注高风险而闻名,知情人士透露,孙正义是在 Fortress Investment Group 推荐下进行了这项投资,软银于 2017 年收购了该公司。

4. 币安完成 BNB 主网切换,币安 DEX 交易日期将于近期公布
链闻消息,币安宣布完成其 ERC20 代币 BNB 主网切换至币安链,并将使用新的充值地址。原 ERC20 的 BNB 可以继续充值到 Binance ETH 地址,币安将协助转变为主网代币。币安链的网页钱包现开放 BNB 主网代币充值,用户现可访问币安链浏览器、网页端钱包、公开节点数据、以及获取 API。 此外,币安去中心化交易平台 Binance DEX 交易日期也将于近期公布。

5. 去中心化金融协议 Set Protocol 推出资产管理自动化平台 TokenSets
链闻消息,去中心化金融协议 Set Protocol 宣布上线资产管理自动化平台 TokenSets,集成去中心化链上交易项目 Kyber Network 以获取代币集合,支持 MakerDAO 价格反馈以协助调整,以及去中心化借贷平台 Alchemy 用于节点基础架构,并计划支持更多的稳定币和代币集合。用户可通过多款钱包注册,包括 Fortmatic、MetaMask、Coinbase 钱包、imToken、Trust Wallet。今年 2 月 Set Protocol 推出一种可以帮助 ERC20 代币持有人根据设定好的投资策略,通过智能合约自动进行代币投资的系统工具「Strategy Enabled Tokens」。Set Protocol 是基于以太坊 ERC-20 标准,以智能合约实现、全额抵押、可兑换、可组合的一揽子代币抽象化为一个代币集合的基础设施服务,使用场景包括数字货币指数基金、交易所交易基金、以及包含多种代币的支付服务。

6. 非托管借贷协议 Nuo 跻身锁定美元价值前五 DeFi 项目
链闻消息,非托管借贷协议 Nuo Network 平台目前加密资产储备逾 200 万美元,如果按照 DeFi Pulse 上统计的 DeFi 项目排名,Nuo Network 已经跻身锁定美元价值前五的 DeFi 项目,目前也是亚洲地区最大的借贷协议。近一个月以来 Nuo 平台上发放的贷款价值翻了一番,部分原因是其储备的稳定币 DAI 已增长至 50 万美元,以及 Maker 的稳定费上涨。目前 Nuo 的抵押贷款申请支持的代币有 DAI、ETH、USDC、MKR、WBTC,最近还通过去中心化交易所 Uniswap 和去中心化链上交易项目 Kyber 池实现了 3 倍杠杆率的保证金交易能力。Nuo 联合创始人 Varun Despande 表示,Maker 近期稳定费率上调推动了 DAI 的流动性进入 Nuo。据 Block123.com 显示,Nuo 的投资方有以太坊孵化器 ConsenSys 及 TACHYON。#DeFi with ChainNews#

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通过文章小助手

没有对手也能做空?DeFi 的世界里没有不可能

DeFi 世界的演化速度是飞快的。如果之前你认为 DeFi 还只是笨拙的模仿现实世界里的金融,那么今天这篇文章可能会让改变你的想法。它提出了一种基于联合曲线模型的优化方案,可以实现没有交易对手方的做空功能。我相信机器和代码的结合会慢慢让我们看到另一种可能,而这是之前的传统金融业所无法想象的。金融的迭代将以另一种速度发展下去。

文章篇幅较长,如果不想深入探讨或时间有限,可以看以下总结(TLDR):我们提出了一种优化联合曲线的方法,以便在没有交易对手存在的情况下,直接使用联合曲线模型进行无需信任的、完全抵押的做空。这种“可做空的联合曲线模型”的智能合约,具体代码可在 github 上查看。

原文标题:《没有交易对手也能做空垃圾币?DeFi 真的越来越有趣了》
原文作者:Sorawit Suriyakarn
翻译:Wayne

联合曲线模型允许发现 Token 价格的动态变化,并且通过社区 Token 价格的上涨来激励早期购买者。在传统的联合曲线设置中,当有人发现 Token 价值被低估时,他们可以在联合曲线上购买 Token,然后以更高的价格出售。然而,当 Token 的价值被高估时,没有直接的方法来向社区释放利空并赚取利润(类似于常规市场中的做空)。在本文中,我们将通过改进智能合约来探索解决此问题的方法,以便自然地支持做空功能。

一、什么是联合曲线模型

联合曲线模型简介:简单地理解,这就是一种智能合约。当你往这个合约里面转入资金时(通常是 eth),智能合约会自动生成一个 token。当你往里面转入 token 时,智能合约又会自动赎回资金,并减少支持债券发行的总资产。那 token 的价格怎么确定呢?token 价格完全通过合约事先设置好的算法自动计算,该价格适用于所有用户。

更详细的介绍可以参见这两篇文章:《什么是联合曲线模型》《用「传销」的方法做慈善:联合曲线在慈善捐赠中的应用

二、做空简介

2.1 传统市场的做空

在传统市场中如果你确信某项资产价格过高,你会怎么做?很简单,你可以做空该项资产,并希望将来以较低的价格回购,从而获得利润。本质上,你从交易所或证券经纪人借入和出售资产,他们确保你始终能够回购资产,或强制清仓。

2.2 去中心化市场的做空

传统市场需要值得信赖的组织机构,以便你可以向第三方借入或借出资产而不必担心欺诈。区块链世界中并不存在这种担忧。像 dYdX、Dharma 等各种协议旨在提供去中心化的保证金借贷服务。Ocean Protocol 有一系列的技术指南,可以很好的把这些 DeFi 协议应用于存在交易对手的联合曲线模型中。但是有交易对手存在的情况,引入了不必要的交易费用和摩擦成本。如果你想做空一项资产,但没有人提供该项资产给你借贷,该怎么办?对于没有太大交易量的、没有太多质押锁仓的利基 Token 来说,这种情况非常普遍。

三、运用联合曲线模型摆脱没有交易对手的限制

本文将重点介绍直接向联合曲线模型添加做空功能的想法。智能合约中将添加三种方法:shortSell,closePosition 和 forceLiquidation。为了起到演示的效果,让我们来想象一个带有 COMM Token 的虚构社区,其价格与 ETH 绑定。

COMM 代币的价格方程如下:P (x)= 10x (其中,P (x)为代币的价格,x 为 token 的总供应量)

抵押资产的方程为:C (x)= 5x ^ 2 (其中,C (x)为总抵押资产,x 为 token 的总供应量)

我们假设目前有 100 个 COMM 的未偿付的总供应量,1 COMM 的边际价格为 1,000ETH。社区已将 marginCall 门槛设定为 80%(参见清算持仓 / 头寸小节)。

3.1 运用联合曲线模型直接做空

没有对手也能做空?DeFi 的世界里没有不可能

Alice 认为 COMM 价格被高估,并且推测其价格会下跌。她为 15 COMM 发送了一个 shortSell 命令,并将 10,000ETH 作为抵押。此时,智能合约将 Token 供应调整为 85,并为 Alice 建立了 15 个 COMM 的仓位,有效抵押品为:13,875 (从卖出 15 个 Token 收到的 ETH,计算方式为:抵押品 c(100)-c(85)= 5_100^2 – 5_85^2 = 13,875)+ 10,000 (额外抵押品)= 23,875 ETH。

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3.2 平仓

过了一段时间,社区的兴趣确实下降了,其他人在此期间卖出了 30 个社区代币。社区 Token 供应因此减少到 55。此时,Alice 调用 closePosition 回购做空的 Token 并获得:23,875 – 9,375 = 14,500 ETH。这相当于 4,500ETH 的净利润!

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请注意,如果供应量向上移动,Alice 也可以选择平仓,但她赎回的 ETH 将少于 10,000 ETH。在这种情况下,她不会获利。

3.3 清仓

假设即使供应量超过 103.92 时,Alice 也拒绝平仓。那时,回购 15 COMM 的成本将是 C (118.92) -C (103.92)≈16713,这大于 Alice 的总抵押品的 70%。为了防止社区因清仓导致 ETH 价值下跌而失去抵押品的风险,智能合约将强制清仓并将在赎回时返还给 Alice 总共 23,875ETH 减去购回 15 COMM 的成本的 ETH。

四、实施细节

ShortableBondingCurve (可做空的联合曲线模型)的智能合约,源代码可以在这里看到:

https://github.com/bandprotocol/contracts/blob/c24c06ed70e61124ac5a898302b71b844ece63f0/contracts/bonding-curve/ShortableBondingCurve.sol

接下来,我们将介绍一些重要的技术实现细节及其背后的理论依据。

4.1 联合曲线模型中“当前供应量”的概念

传统的联合曲线只有一个 Token 供应量的概念。然而,在这个可做空的模型中,联合曲线供应量的概念并不直接与 Token 的实际总供应量等同。相反,当前有效的联合曲线供应量必须减去此时做空的 Token 总量。

没有对手也能做空?DeFi 的世界里没有不可能

4.2 留意可能出现的最坏的清算状况

简单的实施情况下,可以使用联合曲线的供应点来确定清算点。

如果一次只存在一个做空单,这不是问题。但是在有多个建仓的情况下,多次清算事件可能导致抵押品不足以弥补所有损失。

要解决此问题,确定清算点的供应点应该是当前供应加上所有未完成的做空的 Token。换句话说,为了检查 Alice 的仓位是否有足够的保证金,合约假定 Alice 之外的所有仓位都在她之前被清算。

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4.3 清算作为一种激励游戏

在普通的加密货币交易中,交易所等中心化管理机构需要确保所有未平仓的仓位都有足够的抵押品,并负责清算所有可能失去贷款人资金的仓位。链上联合曲线合约并没有真正拥有这种特权。相反,我们打开 forceLiquidation 函数的调用,把它开放给公众。任何人都可以响应清算事件并获得一个固定比例的 Token 激励,在清算仓位所有者的清算费用中拿出一部分作为响应者的佣金返还。这类似于 MakerDAO 的清算方案。

4.4 可能的攻击方式和解决方案

最后让我们讨论一些人们预期中的潜在攻击方向,以及我们针对这些攻击的观点和回应。

1、攻击者做空整个 Token 供应:

当这种情况发生时,社区中没有人可以出售他们的 Token,因为供应量直接降至零。乍一看这可能有问题。但是,将供应量降至零会使购买新代币非常便宜。发现 Token 价值被低估的人可以购买 Token 来改变供应关系和价格。所以攻击者将在这种攻击行动中稳赔。

2、攻击者使联合曲线往上推进强制每个人清仓:

这种攻击在传统交易所中已经成为可能(参见 2017 年以太坊闪电崩溃)。为了降低风险,做空者必须提供更多抵押品以确保其仓位不会轻易被清算。

五、结论

在本文中,我们探讨了一种实现思路,允许在联合曲线模型中做空 Token。该设计不需要交易对手方,可以结合到任何联合曲线模型中以加速价格发现。我们还提出了一份智能合约,以表明其可行性。

来源链接:medium.com

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