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谷歌爆苹果 Image I/O 存重大漏洞,无辜用户躺枪

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谷歌爆苹果 Image I/O 存重大漏洞,无辜用户躺枪

谷歌爆苹果 Image I/O 存重大漏洞,无辜用户躺枪

作者 | 马超责编 | 夕颜封面图 | CSDN 付费下载自视觉中国出品 | CSDN (ID:CSDNnews)

4 月 28 日,谷歌旗下的 Project Zero 信息安全团队公布了其在苹果公司的 Image I/O 中发现的一些 bug。Image I/O 库是被 iOS、MacOS、WatchOS 和 TVOS 所共有的多媒体库,因此谷歌曝光的这一缺陷,几乎影响苹果的每一个主要平台。如果黑客利用这些漏洞加以攻击,那么很可能导致用户遭遇“零点击”攻击事件。不过值得庆幸的是在谷歌公布这些漏洞之前,苹果已经对其进行了修复。

而该问题又是 Image I/O 图像格式解析器所造成的,我们知道黑客经常对于图像解析框架进行攻击,通过制作畸形的媒体文件,可以利用图像解析程序存在的漏洞,在目标主机上执行恶意代码。

谷歌爆苹果 Image I/O 存重大漏洞,无辜用户躺枪

零日漏洞与 Project Zero

我们知道在信息安全界,正规的团队都会选择在漏洞修复之后,再对漏洞进行公开,也就是漏洞公开时,其威胁已经不存在了。而“零日漏洞”(zero-day) 则与这种正规渠道公布的漏洞相对应,也称零时差攻击,是指被发现后立即被恶意利用的安全漏洞。通俗地讲,即安全补丁与瑕疵曝光的同一日内,相关的恶意程序就出现。这种攻击往往具有很大的突发性与破坏性。

虽然还没有出现大量的“零日漏洞”攻击,但其威胁日益增长,比如之前著名的勒索病毒 WannaCry 所利用的“永恒之蓝”就是一个典型的零日漏洞,“永恒之蓝”造成 150 个国家、30 万名用户中招,损失高达 80 亿美元。

而为了应对零日漏洞,谷歌推出了 Project Zero 计划(官方博客:https://googleprojectzero.blogspot.com/),并表示:“我们的目的是为了大幅减少有针对性的网络攻击。我们会聘请最好的、有想法且具备实践能力的安全研究人员来改善整个互联网的安全,并为之付出其 100% 的时间与精力。

Project Zero 的阵容,有如“梦之队”一般的豪华。其团队成员包括曾在 2013 年发现存在于 AdobeFlash 及微软 Office 中大量漏洞的新西兰人本·霍克斯(Ben Hawkes)、英国知名“零日漏洞查杀”专家塔维斯·奥曼迪(Tavis Ormandy)、成功破解谷歌 Chrome 操作系统的乔治·霍兹以及曾经发现了苹果 iOS、OSX 和 Safari 浏览器多个漏洞的神秘瑞士黑客布雷特·伊恩·贝尔(Brit Ian Beer)等等。他们大多数都可以不在谷歌总部办公室办公,并使用专业的漏洞查找工具对目标软件进行扫描,从而发现有可能包含有漏洞的系统、软件设计。从目前的情况看 Project Zero 团队的确是致力于减少整体互联网的网络攻击,而并不仅将眼光局限于在谷歌自有的产品线,而且目前战功卓越,已经成功发现了如 Windows 记事本等多个高危漏洞,并阻止了互联网安全事件的发生。

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为什么多媒体组件是黑客最爱

在目前各类主流的操作系统当中,都会有文件的自动分类功能,用户可以在文件浏览器中对于如声音、视频、图片进行分类浏览。这也就是说任意一个新多媒体文件,都会自动地被操作系统解析,而这个解析操作是不需要与用户进行交互的,这也是此类事件被称为“零点击”漏洞的原因。而且多媒体解析类库,代码一般跨平台的,也就是其行为在各个操作系统相同。

正是由于以上原因,使得多媒体解析类库成为黑客最理想的攻击点,因为它们能够在足够多数量的系统上运行恶意代码,甚至不需要与用户交互。黑客所要做的就是找到一种方法,将格式错误的多媒体文件发送到设备,等待文件处理,直到漏洞代码触发。在当今互联的世界中,交换图像和视频是最常见的用户交互之一。因此,将恶意代码隐藏在通过短信、电子邮件或社交发送的图像中,是非常隐蔽而且高效的攻击方法。

本次漏洞的主角 Image I/O,就是苹果用于 Apple 设备中的图像解析处理类库。由于其在 Apple 应用生态系统中的核心角色,Image I/O 是一个危险的攻击表面,它本质上为任何攻击者提供零点击入侵媒介,所以需要尽可能保证安全。

谷歌 Project Zero 团队成员介绍,由于苹果并未开放 Image I/O 源码,因此他们使用了模糊技术,来测试 Image I/O 如何处理格式错误的图像文件。模糊过程为 Image I/O 提供意外输入,以便检测框架代码中未来攻击的异常和潜在入口点,最终 Project Zero 团队在 ImageI/O 中发现了 6 个漏洞,在 Image I/O 集成的另一开源库 OpenEXR 中,发现了另外 8 个漏洞。不过谷歌并没有验证这些漏洞能否被用来获取设备的最高权限,因为这不是他们工作的目的。但笔者相信这些漏洞中,肯定存在最高级别的安全缺陷。

然而 Project Zero 团队成员也警告,由于缺乏可见性和对框架源代码的访问,他的工作很可能不完整。目前发现的漏洞应该仅仅是对 ImageI/O 和其他苹果图像与多媒体处理组件问题暴露的开始,这些图像类库对于非法黑客来说,极具吸引力,正如前文所述有关图像的类型漏洞,都可以用于创造“零点击”攻击。

目前最简单的规避方法,是将 Image I/O 进行分拆,比如在 Stagefright 漏洞暴发后,Google 就将 MediaServer 类库进行了拆分,并授予不同访问权限的保护,使攻击更难实现,当然直接使用安卓的 MediaServer 类库,可能对于苹果来说也是个不错的办法。

谷歌爆苹果 Image I/O 存重大漏洞,无辜用户躺枪

后记

随着全球间谍软件和监控软件供应商数量的增加,黑客们都在寻找破坏系统的简便、高效方法,而图像解析类库则提供了其中最为便捷的方式。正所谓魔高一迟,道高一丈,据笔者观察,在信息安全方面,红方占优的情况,正发生着慢慢的变化,因此还需要业界高度重视安全方面的新动向,以防勒索病毒的悲剧在 IT 界发生。

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AMA | QuarkChain 月度问答精选-2020/04/25

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AMA | QuarkChain 月度问答精选-2020/04/25

Quarkchain 团队会在北京时间每月第三个周日早上 10 点到 11 点在微信群与大家准时相约进行你问我答。以下为上期你问我答总结。真诚欢迎各位朋友提问,或提出你们的意见和建议。

另外,为了增加大家提问的积极性,并且在有限的时间内回答更多的问题,我们欢迎大家提前在官方 AMA 问题收集微博或者微信后台给我们提前提问,我们会选择最多 10 个优秀问题,每个问题奖励 60QKC。此外,现场提问也有机会获得 30QKC 哦。

本周的优秀提问入选用户名单已经公布,客服小助手会私信联系提出优秀问题的小伙伴沟通发奖事宜哦。

Q&A

问答整理

1.Q:团队对疫情采取了什么措施?在这场危机中,你的首要任务是什么?(例如,确定新的商业机会?完成正在进行的项目?专注于技术升级?)

A:我们最近接受了 cointelegraph 的采访,主要就是关于疫情的影响,现在的首要任务之类的。大家有兴趣可以看看。我们也正在准备翻译成中文。

采访译文 | 行业报告:QuarkChain 提出助力疫情防控解决方案

作为以创新技术为核心竞争力的项目,我们的应对方式依旧是将技术突破作为项目发展的第一关键要素。沉淀下来的技术将为疫情结束后的行业复苏积累更多能量。

首先,经过行业的发展,联盟链和公链相辅相成已经形成一种趋势,未来企业级应用一定需要的是一套完整的底层解决方案将联盟链与公链嫁接起来,才能满足全面需求。

整个行业发展目标也转向了使用框架更灵活的异构多链网络结构如我们 QuarkChain 使用的异构分片和 Polkadot 跟 cosmos 使用的跨链,依靠这类网络的灵活性,可以为行业未来的发展提供更丰富的想象空间。

2. Q:除了疫情本身,很多人还关心着未来的发展。有哪些新的用例、产品或策略直接或间接地从这次危机中出现?

A:这次疫情确实始料未及,很多行业都受到了巨大冲击。我想可能群内的小伙伴不管在什么领域都会感同身受。但因为疫情也涌现了很多机会。杨教授之前在澎湃上发表过一篇文章大家有空可以看看。

https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_6433327?from=timeline&isappinstalled;=0

区块链的机会和方向:

1、提供可信公开的信息

针对此次疫情,区块链可用于公益慈善,可信的物流数据让捐赠物资可以直达终端具体的医院和科室,让捐赠者捐的明明白白,踏实放心;

区块链用于医疗制品溯源,让用户使用手机扫码就能快速识别假冒伪劣产品,避免使用了不合标准的口罩而感染病毒的情况;

区块链用于保险,特别是使用了保险智能合约之后,可以大幅提高保险理赔的速度;

区块链可用于项目协作,疫情期间企业实行在家办公,区块链可以帮助进行分布式组织办公,一些模式化的流程可以部署在区块链上自动执行,很多消息可以透明共享,增加自动化程度和协作效率;

区块链还可以用于舆情管理、辟谣、疫情数据公开等多个领域。

依靠区块链提供的可信公开的信息,在信息公开的基础上,能够帮助政府部门打破信息孤岛,联盟链 QuarkChain—Union 近期也进行了相关类型的产品设计,支持政务上链、智慧城市,并且依靠多粒度多层数据访问权限设置有效保障信息安全。

2、新基建

5G+物联网+人工智能+区块链,将成为未来智慧城市的标配。

智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新 2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

具体而言,工业互联网与智慧城市的共同点在于,二者都需要进行大量频繁的可信数据交互与共享。生产信息、工人信息、生活信息、市民信息都需要频繁交互和调用,需要在可信基础上保证性能。

区块链在解决可信数据之外,结合主流的异构分片技术,不仅可以保证通信的信度和效度,同时能够兼容多种类型数据和无强中心系统间数据调用和互操作,打造灵活包容的企业与城市。

3. Q: 上周 QPool 上线啦!小姐姐简单介绍一下 QPool 是什么以及它的特点有什么!

A: QPool 简单说来是 qkc 的矿池。目前这个阶段是给矿工用的,接下来所有人都可以用。对于矿工而言,QPool 的好处在于 :

1 0 手续费 简单适配 马上主网就要升级都不需要管 很方便

2 在 eth 挖矿和 qkc 挖矿中 支持一键切换

3 压币挖矿收益高

矿工的质押的币 1 可以自己买 2 可以和持币用户协商合作 (前几天就有矿工在找 400 万币)。目前需要持币者和矿工协商好分配的比例然后一起质押 qkc 挖矿。但是接下来 下一个版本的 qpool 我们会上线智能合约系统,可以看成是一个 defi 的应用产品。平台会自动撮合持币用户和矿工需求,不再需要线下过多的讨价还价的步骤,所有都是自动进行。

4. Q: 前几个星期一直在提 defi。为什么 DeFi 会成为 Blockchain 领域的超级赛道?defi 解决了与市场什么样的需求与痛点?

A: 现在 defi 主要还是小圈子的狂欢。即使是在币圈 区块链领域也是小部分的人。因为操作便利性和学习成本问题,用户规模还不够大,没法依靠传统金融的大数定律保证安全性,完全依靠代码。现在完全依靠代码也确实暴露了一些问题,比如前几周的预言机攻击、还有这两天比较热闹的 ERC777 合约漏洞攻击,为此现在很多 DeFi 为了保障安全性还需要依靠一些中心化的手段。

所以未来的预期应该是,将现有 DeFi 同传统金融,也就是 cefi 进行一个结合,一方面提高网络的开放透明,依靠 DeFi 降低 cefi 的损耗,提高效率。另外是依靠 cefi,依靠引入 cefi 的用户规模,以及丰富的产品,从而为更多人提供更好的服务,让 DeFi 成为开放式金融。

通过玻色子共识带来的更灵活的底层,以及实现了对跨分片交易和跨分片调用合约的支持。不同的 DeFi 合约可以根据特性入驻不同的分片以实现不同的效果。这就让 QuarkChain 的 DeFi 功能可以有如下特点:

1. 服务的高可用性,也就是更快

通过多链 / 分片的设计,整个网络可以根据用户的吞吐的需求,按需水平扩容。

2019 年我们全球 TPS 比赛中,有程序员跑出了 100 万 TPS 的成绩。所以说我们的吞吐能力通过第三方社群的验证,可以达到百万级别 TPS 以上。

2. 低手续费

QuarkChain 的高吞吐能力带来的另外一个好处就是可以极大的降低用户的手续费。我们期望用户的手续费可以降低至少 10 倍,甚至更多。

eth 上手续费很贵,这个极大的阻碍了 DeFi 生态的发展。低手续费可以使得原来在以太坊因为高手续费难以实现的 DeFi 场景,可以在 QuarkChain 上面实现。比如像多个资产的组合啊,多个合约的互动啊,甚至是高频的操作啊,都会降低成本。

3. 多原生资产

目前公链上发的币 99% 都是智能合约型代币 和 ERC20 一样。他们都是二等公民,比起原生代币,有很多不方便的地方,最明显的就是不能用来支付交易手续费

QuarkChain 允许开发者和用户创建原生资产来直接支付手续费并且参与 DeFi 活动,用户无需额外购买 QKC,只要持有对应的 token 即可。另外,从开发者角度出发,只需要维护一套代码,就实现支持针对不同原生资产的 DeFi 合约,开发者开发成本就更低了。

4. 跨链 DeFi 的可组合性

在多个分片链并行的情况下,如果通过跨链协议来实现用户参与不同链上面的 DeFi 活动,将会是未来 DeFi 的一大难题,也就是 DeFi 跨链的可组合性问题。这一方面 Vitalik 在以太坊研究论坛上详细的阐述过,未来以太坊 2.0 如何实现跨链 DeFi 的可组合性。在一方面,QuarkChain 已经提前实现了 Vitalik 的构想,通过多原生资产,用户可以无缝的随时参与所有分片链上面的 DeFi 活动。

5. Q:目前,中国央行数字货币 DC/EP 开始在银行的钱包进行内测,那么,未来对于数字货币认知的普及势必拥有很大的建设性。那么,想请问一下,央行数字货币对于 DeFi 走向繁荣,是否存在契机?夸克链团队有什么参与其中的计划么?

A:目前很难看出链接,dcep 都不一定是使用区块链技术 它自己也说了 不排除别的技术的可能性,而且我也不觉得普通的公司可以参与其中。更多的应该说金融基础区块链建设。

类似于 libra 的架构 到底适不适合中国的国情这样的话题,我们最近会把研究结果和大家汇报。这些对于有技术的公司而言才是真正可以参与的。

6. Q:QPocket 钱包是否有任何安全协议或技术进步被视为具有一流安全性的加密钱包?

A:QPocket 现在支持冷钱包模式-这是一个独特的功能,允许用户利用他们的旧手机作为冷钱包,而不必购买新的。事实上,我正在使用这个功能来保护我的钱包,而且它大大提高了安全性,因为旧手机冷钱包可以不接触网络。

7.Q:正如 Solana 项目声称的不通过分片提升可扩展性,那么分片技术将来会失败吗?

A:我听说有几个项目,比如 Algorand 和 Solana 声称没有用到分片技术就取得高 TPS。然而,分片是一种水平扩容性,还有另外一种叫做垂直扩容性。事实上,这两种扩容性方法是相辅相成的,但分片更有希望,因为我知道垂直扩容性在单节点上需要相当大的成本。

8. Q:团队计划如何做营销和建立一个强大的核心社区?

A:多原生代币是我们的独特之处,我们将很快发布一个 dapp 来支持它(假设您将拥有自己的原生代币,而不是 QKC 来支付交易费用)。然而,我们需要在这方面有更多独特的想法,以区别于其他项目。我们欢迎任何伟大的建议或参与者!

9. Q: 目前,大多数项目都在寻求解决扩容性问题。你能描述一下团队如何在竞争中生存吗?

A: 扩容性是一个发展方向,然而,现在它仍然不是一个致命的痛点。我们认为下一个关键方向是灵活性——允许更多共识、分类账模式和交易模式、代币经济生态加入。在这个方向上,我认为这是一个非常早期的阶段,即使 Cosmos and Polkadot 声称他们是最大的玩家。

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Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?

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Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?

Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?

来源 | Hyper 超神经(ID:HyperAI)

封面图 | CSDN 付费下载自视觉中国

4 月 29 日,Facebook AI 和机器学习部门 FAIR 发布博客宣布,经过多年研究,他们已近构建并开源了一个新的聊天机器人 Blender。

Blender 结合了多种对话技能,包括个性、知识和同理心,能够使 AI 更具人性化。

Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?

击败谷歌 Meena,更像人类

FAIR 声称 Blender 是 GitHub 上最大的开放域(Open-Domain)聊天机器人(开放域聊天机器人也成为闲聊机器人),其性能优于现有的生成对话的方式。

GitHub 上提供了经过预先训练和经过微调的 Blender 模型,基础模型包含多达 94 亿个参数,是谷歌对话模型 Meena 的 3.6 倍。

GitHub 地址: https://parl.ai/projects/blender/

Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?

Blender 会主动提起一些话题与人类互动

在谷歌于一月份推出 Meena 时,Google 称其为世界上最好的聊天机器人。

但在 Facebook 自己的测试中, 有 75% 的人类评估者发现,Blender 比 Meena 更吸引人,还有 67% 的测试者认为,Blender 听起来更像人类 。另外有 49 % 的人最初没有分辨出聊天机器人和真人。

和通常聊天机器人不同的地方在于, Blender 可以用有趣的方式谈论任何事情。它不仅可以帮助虚拟助手解决许多缺点,而且承诺在企业、工业或面向消费者的环境中,能够让对话式 AI 系统(如 Alexa,Siri 和 Cortana)与人类的交互比以往更加自然,能够提出并回答各种各样的问题。 而且还会表达出同情、严肃等情绪。

对于这种结果,Google 尚未回应媒体的置评请求。

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Blender 杀手锏:超大规模的训练数据

Blender 的能力,来自其训练数据的巨大规模。它使用了 15 亿个公开 Reddit 对话进行训练。

然后,使用附加的数据集对其进行了微调,其中主要针对三个方面做了加强:

  1. 包含某种情绪的对话,以传授同理心(例如,如果用户说「我升职了」,它会回复说「恭喜!」);

  2. 与专家进行对话,通过巨大的信息量,交给模型一些知识;

  3. 和不同角色的人之间的对话,以培养其个性。

由于模型太过庞大,因此 Blender 必须运行在两个计算芯片上。
而上述方式保证了 Blender 拥有强大的交互能力。
Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?94 亿参数的模型需要至少两个 32GB V100 GPU 进行交互

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仍有不足:聊多了就露馅儿

尽管结果看起来很优秀,但是 Blender 的技能仍远没有人类的技能高。
到目前为止,团队仅在 14 个回合的简短对话中,对聊天机器人进行了评估 。研究人员称,如果聊天时间更长,或许聊天机器人的缺陷就会暴露出来。
Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?简短的对话中,Blender 表现自然,几乎没有破绽(蓝色为机器人)
另一个问题在于, Blender 无法记住对话的历史,所以在多轮对话中,还是会显露出不足。

Blender 还倾向于知识化或整理事实,这是对用于构建知识的深度学习技术的直接限制。也就是说它最终是 根据统计相关性,而不是知识数据库生成其句子的。

它可以将著名名人的详细而连贯的描述串在一起,但带有完全错误的信息。团队正计划尝试将知识数据库集成到聊天机器人的模型中。

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下一步:防止机器人被教坏
任何开放式聊天机器人系统,都面临着一个挑战:如何防止其说出有恶意或偏见的话。由于此类系统最终在社交媒体上进行了训练,因此可能会学会网络上有恶意的语言。
Facebook 推出新聊天机器人,号称击败谷歌?比如 2016 年微软家被教坏的聊天机器人 Tay
团队试图通过要求众包人员从用于微调的三个数据集中,过滤出有害的语言来解决此问题,但由于 Reddit 数据集规模太大,这一任务很难完成。
团队还尝试使用更好的安全机制,包括可以对聊天机器人的响应进行双重检查的恶意语言分类器。
研究人员承认,这种方法并不全面,因为需要结合语境来看,比如,「是的,太好了」这样的句子看起来不错,但是在敏感的上下文中,例如对种族主义言论的回应中,它就是有害的回复。
从长远来看,Facebook AI 团队还对开发更复杂的对话代理感兴趣,这些代理可以响应视觉提示以及文字。例如,他们正进行一个项目,名为「图像聊天」的系统,该系统可以与用户可能发送的照片进行个性化的对话。
所以,未来有一天,可能你的智能语音助手真的不再只是一个工具,而可以成为一个暖心的陪伴。而 Siri 也不会再闹出让人哭笑不得的笑话。

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Go、Java、C++,下一代测序工具开发谁更强?

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Go、Java、C++,下一代测序工具开发谁更强?

Go、Java、C++,下一代测序工具开发谁更强?

作者 | Pascal Costanza, Charlotte Herzeel & Wilfried Verachtert 译者 | 弯月,责编 | 夕颜出品 | CSDN (ID:CSDNnews)

Go、Java、C++,下一代测序工具开发谁更强?

简介

背景介绍

我们有一个成熟的多线程框架:elPrep,用于在测序流水线中准备 SAM 和 BAM 文件。为了获得良好的性能,我们的软件体系结构希望一次通过一个 SAM/BAM 文件执行多个准备步骤,并尽可能地将测序数据保留在主存储器中。与其他 SAM/BAM 工具类似,elPrep 中堆的内存管理是一项复杂的任务,而且在近期的开发中,这个问题成为了该项目实现编程语言中严重的生产力瓶颈。因此,我们研究了三种可以替代的编程语言:首先是 Go 和 Java (使用并发以及并行垃圾回收器),还有 C++ 17 (使用引用计数来处理大量堆对象)。我们用这三种语言重新实现了 elPrep,并分别测试了运行时的性能和内存使用。

结果

Go 实现的性能最佳,可在运行时性能和内存使用之间达到最佳平衡。尽管 Java 基准报告的运行时间比 Go 快一些,但运行 Java 的内存使用量明显偏高。C++ 17 的运行速度明显慢于 Go 和 Java,而且使用的内存却比 Go 还要多。我们的分析表明,对于我们这种情况来说,与引用计数相比,通过并发以及并行垃圾回收管理大量对象的效果更好。

结论

根据我们的基准测试结果,我们选择 Go 作为新的 elPrep 实现语言,而且我们认为 Go 是开发其他处理 SAM/BAM 数据生物信息学工具的理想选择。

Go、Java、C++,下一代测序工具开发谁更强?

背景介绍

序列比对 / 映射格式(SAM / BAM)是生物信息学界存储映射测序数据的标准。分析 SAM/BAM 文件的工具有很多。Broad 和 Sanger 研究所开发的 SAMtools、Picard 以及 Genome Analysis Toolkit (GATK)软件包被视为 SAM/BAM 文件许多操作的参考实现。这些操作包括读取排序、标记聚合酶链反应和光学复制、重新校准基质量得分、插入缺失重新排列以及各种过滤选项。

很多替代软件包专门提供这些操作的优化,这些软件包或提供替代算法,或使用并行化、分布或其他特定于实现语言(通常是 C、C++或 Java)的优化技术。

我们开发的elPrep 是一个开源的多线程框架,用于在测序流水线中处理 SAM/BAM 文件,专门为优化计算性能而设计。它可以代替 SAMtools、Picard 和 GATK 实现的许多操作,而且还会产生相同的结果。elPrep 允许用户通过一个命令在一个流水线中指定任意组合的 SAM/BAM 操作。然后,elPrep 独特的软件体系结构可确保无论你指定了多少操作,运行这样的流水线时只需传递一次 SAM/BAM 文件。该框架能够合并和并行执行操作,明显加快流水线的整体执行速度。

虽然我们并没有将精力集中在优化单个 SAM/BAM 操作上,但结果表明,我们合并操作的方法更优。例如,与使用 GATK4 相比,elPrep 执行 4 个步骤的广泛最佳实践的速度提高了 13 倍,整个基因组数据的处理速度提高了 7.4 倍,而耗费的计算资源则更少。

大多数编程语言都包含类似的通过显式或隐式分配内存存储堆对象的方法,堆对象与堆栈值不同,并不局限于函数或方法调用的生命周期。然而,各个编程语言在如何重新分配堆对象的内存方面有很大不同。

简单来说,主要有三种方法:手动管理内存必须在程序源代码中显式释放内存(例如,在 C 中调用 free)。垃圾回收内存由运行时库中单独的组件(称为垃圾收集器)自动管理。在任意时间点,它都需要遍历对象图,以确定正在运行的程序仍可直接或间接访问哪些对象,并回收不可访问的对象占用的内存。使用这种方法时不必明确地针对对象生命期进行建模,并且可以在程序中更自由地传递指针。大多数垃圾回收器实现都会中断正在运行的程序,然后在垃圾回收完成后继续执行,并使用顺序算法执行对象图遍历。

然而,Java 和 Go 所采用的高级实现技术可以在运行程序的同时遍历对象图,尽可能减少中断,并使用多线程并行算法加速现代多核处理器上的垃圾收集。引用计数通过维护每个堆对象的引用计数来管理内存。每当发生指针分配时,引用计数就会根据每个对象引用的指针数目相应的增加或减少。每当引用计数降至零时,就释放对应的对象。

elPrep 最初(直到 2.6 版)是使用 Common Lisp 编程语言实现的。大多数现有的 Common Lisp 实现都使用会中断应用程序的顺序垃圾收集器。为了获得良好的性能,我们有必要明确控制垃圾收集器运行的频率和时间,以避免不必要地中断主程序,尤其是在并行阶段。因此,我们还必须避免不必要的内存分配,并尽可能重用已分配的内存,以减少垃圾收集器运行的次数。

然而,我们最近在尝试为 elPrep 添加更多功能(例如光学重复标记、基本质量得分重新校准等)时,需要为这些新步骤分配额外的内存,于是情况更加复杂,并且保持内存分配和垃圾回收检查成为了严重的生产力瓶颈。因此,为了继续开发 elPrep 并实现良好的性能,我们开始寻找其他拥有不同的内存管理方法的编程语言。

现有关于比较编程语言及其实现性能的文献通常都会使用特定的算法或内核,而根本不关心这些语言是否涵盖特定领域,如生物信息学、经济学或数值计算,还是只与编程有关的一般编程语言。仅有一篇文章考虑了并行算法。比较编程语言性能的在线资源也将重点放在特定的算法或内核上。elPrep 的性能不仅来自并行排序或并发重复标记等步骤的高效并行算法,还源于将这些步骤整理成单通道、多线程流水线的整体软件架构

由于现有的文献未涵盖此类软件体系结构,因此在本文中我们进行了一番研究。

elPrep 是一个开放式软件框架,允许流水线中不同功能步骤的任意组合,例如重复标记、读取排序、替换读取组等;另外,elPrep 还提供了编写第三方工具的功能步骤。这种开放性导致很难在程序运行期间准确地确定分配对象的生存周期。众所周知,在开发此类软件框架时,手动管理内存会导致生产力极其低下。例如,IBM 的旧金山项目,从手动管理内存的 C++转换到拥有垃圾回收的 Java 后生产力提高了大约 300%。其他处理 SAM/BAM 文件的开放式软件框架包括 GATK4、Picard 以及 htsjdk。

因此,手动管理内存对 elPrep 来说并不实际,而且并发、并行的垃圾回收和引用计数是唯一的选择。我们希望选择能够得到社区长期支持的成熟编程语言,最后我们发现 Java 和 Go 是唯一支持并发以及并行垃圾回收的编程语言,而 C++则采用引用计数。

我们的研究包括使用 C++ 17、Go 和 Java 中重新实现 elPrep,并对运行时的性能和内存使用进行基准测试。这些都是非常成熟的编程语言,从某种意义上说,它们完全支持各种调用的常见准备流水线工作,包括读取排序、重复标记和其他一些常用步骤。尽管 elPrep 的这三种重新实现仅支持有限的功能集,但在每种情况下,我们都可以通过额外的努力来完善软件体系结构,以支持 elPrep 2.6 版及更高版本的所有功能。

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结果

我们使用 elPrep 的软件体系结构,以选定的三种编程语言运行了一条常见的准备流水线工作,结果表明Go 实现的性能最佳,其次是 Java 实现,最后是 C++ 17 实现。

为了确认这个结果,我们针对全基因组测序数据集执行了五步准备流水线。该准备流水线包括以下步骤:

  • 通过排序读取调整顺序
  • 删除未映射的读取
  • 标记重复读取
  • 替换读取组
  • 重新排序和过滤序列字典

我们针对每个实现,运行了 30 次该流水线作业,并使用 Unix time 命令记录了每次运行所耗费的时钟时间和最大内存使用量。此外,我们还确定了每组运行的标准偏差和置信区间。 C++ 17 和 Java 允许对内存管理进行细致的调整,因此各自产生了四种变化。在最终排名中,我们挑选出了每种变化的最佳结果,一个是 C++ 17 的变化,一个是 Java 的的变化。Go 的基准测试是使用默认设置执行的。 三种实现的运行时性能的基准测试结果如下图所示。Go 平均需要 7 分 56.152 秒,标准偏差为 8.571 秒;Java 平均需要 6 分 54.546 秒,标准偏差为 5.376 秒;C++ 17 平均需要 10 分 23.603 秒,标准偏差为 22.914 秒。Go 和 Java 的置信区间非常窄,而 C++ 17 的置信区间稍微宽一些。

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关于最大内存使用情况的基准测试结果如下图所示。Go 平均需要 221.73GB,标准偏差为 6.15GB;Java 平均需要大约 335.46GB,标准偏差为 0.13GB;而 C++ 17 平均大约需要 255.48GB,标准偏差约为 2.93GB。置信区间非常窄。

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elPrep 的目标是同时降低运行时间和内存使用。因此,为了确定最终排名,我们用实际流逝的时间 (以小时 h 为单位) 乘以平均最大内存使用量(以千兆字节 GB 为单位)。最后得出的结果如下图所示(千兆字节小时,GBh 的值越低越好):

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  • Go:29.33GBh
  • Java:38.63GBh
  • C++ 17:44.26 GBh

这从一定程度上反映了基准测试的结果:尽管 Java 基准测试报告的运行时间比 Go 基准测试快一些,但 Java 的内存使用量明显偏高,因此 Java 的 GBh 值高于 Go。C++ 17 的运行速度比 Go 和 Java 慢很多,这也就是解释了为什么 C++ 17 在报告中得出的 GBh 值最高。因此,我们认为 Go 是最佳选择,它在运行时性能和内存使用之间实现了最佳平衡,其次是 Java,最后是 C++ 17。

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讨论
关于 elPrep 中内存管理的细节** 在 elPrep 的所有步骤中,最常见的用例是执行读取排序和重复标记。这样的流水线分两个阶段执行:在第一个阶段,elPrep 读取 BAM 输入文件,将读取的条目解析为对象,并即时执行重复标记和一些过滤步骤。一旦所有读取都作为堆对象存储在 RAM 中后,就使用并行排序算法对它们进行排序。然后,在第二个阶段,将修改后的读取转换回 BAM 输出文件的条目并回写。elPrep 将读取的处理分为两个阶段,因为只有在完全掌握重复项,并在 RAM 中排序读取项后,才能将读取回写到输出文件。 第一个阶段分配各种数据结构,同时将 BAM 文件中的读取表示形式解析为堆对象。在第一个阶段完成之后,这些对象的子集就被淘汰了。上述“背景介绍”提到了如何以不同的内存管理方法处理这些临时的对象。 垃圾收集器需要花费时间,将这些过时的对象分类到不可访问,并回收为其分配的资源。中断应用程序的顺序垃圾回收器会导致严重的停滞,而且在停滞期间主程序无法进行。以前的 elPrep 版本(直到 2.6 版)就属于这种情况,因此我们为用户提供了一个选项,可以在这些版本中完全禁用垃圾收集。而并发并行垃圾收集器可以与在第二个阶段同时执行垃圾收集的工作,因此可以立即执行。 使用引用计数时,每当对象的引用计数降至零,该对象就会被列入淘汰之列。回收为这些对象分配的资源会引发一连串其他对象的资源回收,因为这些对象的引用计数也会间接地降至零。因为这是一个固有的顺序过程,所以也会导致与中断应用程序垃圾回收器类似的重大停滞。 关于 C++ 17 性能的细节 在大多数特定的算法或内核的基准测试中,C 和 C++的性能通常都会超越其他编程语言。由于 elPrep 的 C ++17 实现使用引用计数,因此引用计数引发的一连串资源回收会造成停滞,最终导致性能降低,如上一小节所述。 为了验证该理论,我们分别测量了 C++ 17 实现中每个阶段耗费的时间以及回收资源导致的停滞时间,并再次重复执行了 30 次基准测试,最终确定了耗费时间、标准偏差和置信区间。结果如下图所示。第一阶段平均所需时间为 4 分 26.657 秒,标准偏差为 6.648 秒;回收资源导致的停滞平均耗费 2 分 18.633 秒,标准偏差为 4.77 秒;第二阶段平均所需时间为 3 分 33.832 秒,标准偏差为 17.376 秒。

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30 次 C++ 17 运行时的平均总和为 10 分 19.122 秒,标准偏差为 22.782 秒。如果我们从平均总运行时间中减去回收资源导致停滞的时间,结果为 8 分 0.489 秒,标准偏差为 20.605 秒。这与 Go 的基准非常接近——Go 的基准平均需要 7 分 56.152 秒。因此,我们得出的结论是:导致 C++ 17 与 Go 和 Java 之间的性能差距的罪魁祸首确实是 C ++ 17 中引用计数机制的资源回收导致的停滞。 除了引用计数之外,C++还提供了许多功能来实现更明确的内存管理。例如,它提供的分配器能够解耦合内存管理与容器中的对象处理。从原则上来说,我们可以使用这种分配器来分配已知的临时对象,而这些对象在上述回收资源导致的停滞期间已被淘汰。因此这种分配器可以被立即释放,从而避免运行时中的停滞。但是,这种方法将需要非常详细且非常容易出错的分析,这些对象不能由此类分配器管理,而且也不能很好地转换到此特定用例之外的其他种类的流水线。由于 elPrep 的重点是成为开放式软件框架,因此这种方法不切实际。 调整 C++ 17 中的内存管理 并行 C/C ++程序的性能通常会受到 C/C++标准库提供的低级内存分配器的影响。我们可以将高级内存分配器链接到程序来减轻这种影响,减少同步、错误共享和内存消耗等。这种内存分配器还可以将大小相似的对象分到不同的组,然后以较大的块进行分配和释放,以有效地处理程序中大量的小规模堆分配。这些技术在垃圾收集的编程语言中也很常见,但是在很大程度上与自动或手动管理内存无关。在我们的研究中,我们使用默认的未经修改内存分配器,因特尔 Threading Building Blocks 的 tbbmalloc 分配器、gperftools 的 tcmalloc 分配器以及 jemalloc 分配器,对 C++ 17 实现进行了基准测试。结果如下表所示。根据表中的 GBh 值,jemalloc 表现最佳。 分配器 平均运行时间 平均内存使用量 乘积
默认的内存分配器 16 mins 57.467 secs 233.63 GB 66.03 GBh
tbbmalloc 16 mins 26.450 secs 233.51 GB 63.96 GBh
tcmalloc 11 mins 24.809 secs 246.78 GB 46.94 GBh
jemalloc 10 mins 23.603 secs 255.48 GB 44.26 GBh
调整 Java 中的内存管理 Java 的内存管理提供了许多调整选项。由于 elPrep 的 Java 实现使用的平均最大内存明显超过了 C++ 17 和 Go 实现,因此我们更详细地研究了如下两个选项:
  • 字符串去重复选项可以在垃圾回收期间识别内容相同的字符串,然后通过让这些字符串共享同一个基础字符数组来消除冗余。由于 SAM/BAM 文件中的大部分读取数据都由字符串表示,因此使用这个选项似乎有很大的好处。

  • 使用“MinFreeHeap”和“MaxFreeHeap”选项配置垃圾收集后可用堆空间的最小和最大百分比,以最小化堆的大小。

我们使用以下配置分别运行 30 次 Java 基准测试:使用默认选项;仅使用字符串去重复选项;仅使用 free-heap 选项;以及同时使用字符串去重复和 free-heap 选项。对于 free-heap 选项,我们遵循 Java 文档的建议,在不引起性能下降过多的情况下,尽可能降低堆的大小。测量结果如下表所示:free-heap 选项对运行时性能或内存使用没有明显的影响,字符串去重复选项导致实际流逝的时间有所增加,但内存使用量有轻微的减少。根据表中的 GBh 值,Java 默认选项的表现最佳。
| 平均运行时间 | 平均内存使用量 | 乘积
—|—|—|—
默认选项 | 6 mins 54.546 secs| 335.46 GB| 38.63 GBh
字符串去重复 | 7 mins 30.815 secs| 338.74 GB| 42.42 GBh
free-heap 选项 | 6 mins 55.842 secs| 335.45 GB| 38.75 GBh
同时使用字符串去重复和 free-heap 选项 | 7 mins 25.415 secs| 338.74 GB| 41.91 GBh

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总结
由于 Go 和 Java 的垃圾收集器具有并发性和并行性,因此用这两种编程语言重新实现 elPrep 的执行速度远胜于 C++ 17 的实现。而且由于 Go 实现使用的堆内存远低于 Java 实现,因此我们决定从 3.0 版开始官方的 elPrep 使用 Go 实现。 根据我们的经验,我们建议其他处理 SAM/BAM 数据生物信息学工具的开发都使用 Go 语言。
原文链接:https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-019-2903-5
本文为 CSDN 翻译文章,转载请注明出处。

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几十秒构建端到端 AI,NeurIPS 2020 AutoDL 竞赛夺冠“黑马”原来靠的是这门技术!

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几十秒构建端到端 AI,NeurIPS 2020 AutoDL 竞赛夺冠“黑马”原来靠的是这门技术!

受访者 | 深度赋智创始人 &CEO;
记者 | 夕颜出品 | CSDN (ID:CSDNnews)

「AI 技术生态论」 人物访谈栏目是 CSDN 发起的百万人学 AI 倡议下的重要组成部分。通过对 AI 生态顶级大咖、创业者、行业 KOL 的访谈,反映其对于行业的思考、未来趋势判断、技术实践,以及成长经历。

本文为 「AI 技术生态论」系列访谈第二十四期,通过背后的企业——深度赋智的创始人兼 CEO 吴承霖,来了解一下这项技术的详细解读,以及在特殊时代背景下,这家 AutoML 公司的创业经历,揭开国内 AutoML 企业的技术“家底”,折射 AutoML 技术本身的发展现状与趋势。

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史上最难任务,代码已开源!

首先按照惯例,放上获得 NeurIPS-AutoDL 总决赛冠军的技术解决方案开源代码:https://github.com/DeepWisdom/AutoDL,感兴趣的同学可以打开学习一下。

据称,此次 AutoDL Challenge 竞赛堪称史上最难,参赛选手需要设计开发出能解决包括图像、视频、语音、文本和结构化表格数据等多模态、多领域的全自动多标签分类系统,无论是从数据还是评估方式(ALC(Area under ROC Learning Curve))上来说,挑战赛难度都很大,参赛选手需要面对如何在不同的数据中自动发现有效信息,如何为不同领域的任务自动提取有用特征,如何自动处理不同领域的数据,如何自动高效地选择恰当的机器学习模型与超参数等目前对于大多数 AutoML 方案来说难度极大的挑战。

拿挑战中自动构建多模态、多领域的全自动多标签分类系统这一任务来说,吴承霖说,做到这一点实际上是很难的事情,比如金融的文本和法律的文本完全不同,需要用极大差异的模型来做,如何自动适配?人声的 REID 和乐曲的识别完全不同,但它们都是音频的多标签分类,应该怎么做?现实世界的类似问题很多,如何用一套方法全自动达到较好的效果?这些都是 AutoML 面临的难题,而只有 Full-AutoML 才可以解决这些问题,帮助企业在多模态、多领域做任意的多标签分类。

本次竞赛吸引了美国、德国、瑞士、日本、韩国等全球多地队伍,来自包括清华大学、北京大学、南京大学、卡内基梅隆大学、首尔大学、弗莱堡大学、汉诺威大学等国内外著名前沿科研院校,以及 Google、微软、阿里、腾讯、浪潮等国际一流公司,参赛队伍总计进行了超过 2600 余次提交,深度赋智能在如云高手中脱颖而出,实属不易。

几十秒构建端到端 AI,NeurIPS 2020 AutoDL 竞赛夺冠“黑马”原来靠的是这门技术!

核心技术 Full-AutoML 技术详解

深度赋智的核心技术在于其独立研发的 Fully Automatic Machine Learning (后文简称 Full-AutoML / 全自动机器学习)系统,这套系统量化了 AI 生产的所有环节,可以全自动、端到端地生产全流程 AI,摆脱了以往的 AI 设计需要诸多人类经验、难以快速落地的约束。

以往基于人类 AI 工程师的简单 AI 生产过程需要 3-6 个月,复杂 AI 生产过程需要 1-2 年,而 Full-AutoML 接入数据之后最短几十秒就可以构建出一套近似最优的端到端 AI,并且随着线上反馈数据,可以不断对 AI 持续优化。

Full-AutoML 具体是如何实现的?我们展开来讲:

与人类 AI 工程师类似,Full-AutoML 需要接触较多的学习任务,以掌握在不同任务上的共性与特异性技巧。其中MetaAI 子系统模拟了人类 AI 工程师的学习过程,通过观察已有任务的数据流形与策略效果,以进行全自动的探索性优化。经过观察,MetaAI 可以很好地总结不同任务知识,将原本耗时数年的 AI 构建过程缩短到最短数十秒。

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DeepWisdom MetaAI for AutoDL

从上图中可以看到,这套系统包含自动数据探索、自动数据处理、自动特征工程、自动模型搜索、自动模型设计、自动模型压缩、自动超参优化、自动集成等多项核心组件,内含小样本学习、弱监督学习、迁移学习、集成学习等多类特性。

这些特性使得这个系统可以做到一般 AutoML 系统做不到的事情,例如,现实世界充满了脏(ill-posed)问题,比如正样本少、噪音大、数据脏、大量未标注样本、没有负样本、样本极度不平衡、样本问题复杂(需要很多模型一起解决)等。这些问题很常见,一般的 AutoML,即 Semi-AutoML 擅长解干净问题,致力于干净数据集(如 ImageNet)提升 1-2 个点的效果,但实际上现实问题绝大部分情况下并不关心这 1-2 个点的效果。现实世界中,人们更关心整套方案中是否有短板,是否会导致木桶效应,因为缺了一块板就拼命漏水(降低 30-40 个点)。而 Full-AutoML 可以在大部分的现实数据中表现很好(优于人类专家),弥补大部分的 Semi-AutoML 在现实数据中的短板,达到可用状态。

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Full-AutoML 工作流程

吴承霖告诉 CSDN,Full-AutoML 做的实际上是上图传统流程的第 2 到 第 9 步,所有过程都用 AI 进行自动制作。具体的工作流程和模态有一定关系,后续将在论文中说明,但现在不便公开,但大的思路都是一样的:用 AI 模仿人做 AI,代替人类做查找有效数据、清洗数据、转换数据、特征工程、模型选择、基于线上效果调优等工作。

这样的优势,使得深度赋智的 Full-AutoML 方案与其他亚马逊、谷歌、微软等大厂以及国内企业推出的 AutoML 产品相比,有着明显的优势。

几十秒构建端到端 AI,NeurIPS 2020 AutoDL 竞赛夺冠“黑马”原来靠的是这门技术!注:AUC (Area Under Curve)被定义为 ROC 曲线下的面积,是衡量学习器优劣的一种性能指标。

值得注意的是,深度赋智产品矩阵已开发的自动内容理解系统,能较好处理本次竞赛涉及的包含结构化和非结构化数据分类任务,该系统已经在智能搜索、智能推荐、智能决策等场景发挥了核心作用。

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错失成“千万富翁”机会,但埋下做 Full-AutoML 的种子

这套系统能够在国际赛事上取得这样的成绩,离不开其背后的支持者,也就是深度赋智创始人兼 CEO 吴承霖。一家企业与产品的调性,往往带有企业高管的品味与色彩, Full-AutoML 技术解决方案也不例外。

了解过他的经历之后,就会感觉到这位出身于厦门大学计算机专业的理科生在创业之路上,颇有些与众不同味道。

2010 年,吴承霖出于兴趣,开始用进化算法和神经网络做股市预测,在做全自动设计网络结构和各类参数上,吴承霖可以说是国内做 AI 量化,乃至 AutoML+ 量化最早的人。在这段经历中,其中的一个实验让他印象深刻,是用道琼斯指数从 1930 年到 2010 年之间 60 年的历史数据做训练,20 年数据做测试,用 AI 做双边交易可以做到带杠杆 40% 左右的年化,不带杠杆 12% 左右的年化(基线 7%)。于是,当大多数同学还疲于奔忙学业时,吴承霖已经用这套系统为自己赚了些生活费。

吴承霖说,AI 量化或许是股市的圣杯,而如何自动生产 AI,则是 AI 的圣杯。尝过甜头之后,他的心里从此就埋下了要做 Full-AutoML 的种子。

2012 年毕业,吴承霖去了华为,一边做 AI 层底层产品,一边做开源,用他的话说,“混”了十几个社区,成为很多个开源社区的第一个 / 第二个中国贡献者。而在这段时间,发生了一件让吴承霖哭笑不得的事。他为一位斯坦福教授做的开源社区写代码,之后代码却被对方打包,卖了十几亿美元,而吴承霖贡献的那部分代码算下来也值几千万美元,经常有同学开玩笑说他身价倍增。

在这件事中,吴承霖虽然失去了成为“千万富翁”的机会,但由于技术能力过硬,他经常被抓到全国各地做“救火队员”,各大 SE (软件工程师) 在一起开会设计架构,他一边参与设(吵)计(架),一边满脑子想着 bug 怎么调。

2014 年,吴承霖去了大厂腾讯,对于他来说,这是一段既痛苦,又幸福的时光。吴承霖回忆,当时他从内容理解做到内容分发,要做的事很多,但人太少了,配套又不齐全,所以做起事来很痛苦。那时候,吴承霖揽下了 NLP、知识图谱、CV、用户画像、搜索、推荐等一大堆事情,而很多是从零开始做起,需要有非常强的攻坚和抗压能力,那时的吴承霖和普通程序员一样,在地铁上也拿着论文绞尽脑汁想突破口。所幸,他负责的事情最后都完成得比较漂亮,给公司赚了不少钱,吴承霖也因此在 27 岁时就拿了 T3.3,并进了部门的专家实验室。

2018 年,吴承霖进了一家小公司,担任首席科学家,负责整体的 AI 中台,其实做的就是背后这一整套内容理解与分发业务。在这里,业务模块很多,技术复杂,做出的成效也很明显。

2019 年 7 月,吴承霖单飞,成立了深度赋智,专心投入到用全自动 AI 中台服务更多企业的事业中来。

至于为什么决定要自己创业,吴承霖将之归结为一种信念。他说,之前他有过拿到价值亿元期权的机会,但放弃了,而年幼时就有的预感——他一定会踏上一条强 AI 之路愈发强烈,不管有多曲折,他也要走上来。而之所以选择做 AutoML,是因为 10 年时上学期间做 AutoML+ 量化工作时意识到这项技术非常实用,以帮助企业以上百倍于人工开发的速度落地,真正是在做“AI”。虽然他承认现在做的事情离强 AI 还有很长的路要走,但经越来越近了。

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实现完全 AutoML,要突破全能、快速找解两大难题

谈完大佬的经历,现在回归技术本身。吴承霖说,虽然 AutoML 技术的出现很大程度上简化了企业部署 AI 的难度,但在他眼里,目前业界做 AutoML 的技术生态并不是很完善,因为企业所做的 AutoDL 大多是 Semi (半自动) AutoML,只关注 NAS、超参调整等领域,但工业界的同学都很清楚,深度学习的落地还要解决非常多的现实问题,只做 Semi-AutoML 是不太好用的。一句话概括,自动化机器学习的未来,在于完全自动化。

除此之外,AutoDL 在底层技术上的不完美也是清晰可见的,核心还是模拟人类的“全知全能”需要很大的工作量。吴承霖说,AI 还无法真正自主发现新的模式,需要先“人为的”全知全能才能学习、演化。

其次,现实世界的数据往往是 ill-posed (不适定)的,问题极多,而解这些问题的方法成百上千,很难做出选择,类似的问题叠加起来,可能有着 10^200 次方的解空间,那么找出最优解的开销,可想而知有多大。

吴承霖解释到,这里他所说的“全知全能”是指清楚人类 AI 工程师做的所有(或大部分)工作,就是全知;把人类 AI 工程师做的所有工作抽象为标准化部件,就是全能。

要实现完全自动化机器学习,吴承霖认为还需要克服两大难点

首先,AutoDL 要全能。AI 落地是不能有短板的,有一块短板就可能带来 20%-30% 的准确率损耗,Semi-AutoML 存在着明显的短板。

其次,找解的速度要非常快。解的空间很大,如何在巨大的解空间中快速找到最优解,这是一个非常核心的问题。

当前,AutoDL 的技术生态已经相对较完善,随着 2018-2019 年 BERT 的逐渐优化,各个领域的自监督模型逐步发展,吴承霖认为这个领域的产业化进程会加快。

在落地层面,深度赋智的 AutoDL 主要应用于电商场景,未来还将向新零售、金融、工业领域拓展。吴承霖告诉 CSDN, AutoDL 在真正落地时,其实还是面临着很多难点与痛点,最重要的在于场景的转化上,很多客户的需求需要被理解、转化成 AI 可解的问题,这样才能更好地解决现实问题。

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AutoML 路在何方?

作为一项可能极大促进强 AI 发展的技术,AutoML 被业界和学界所关注,其中关于效率和泛化性的问题更是人们研究的热点方向。在这一个问题上,深度赋智的做法可能会给研究人员带来一些启发。

为提高模型和算法的效率和泛化性,深度赋智提出了上文中提到的 MetaAI 技术,这项技术的核心就在于模仿人类的优化操作,比如人类在做过一系列类似数据集之后就会有 sense,知道 A pattern 要设置大 batch size、用 focal loss 做均衡,B pattern 则要用 mish 做激活、radam 做优化器。而深度赋智的 AI 可以拟人化,学到这些操作,进而学习如何针对不同的数据集做泛化。随着 AI 见过的数据集越来越多,效果会随之越来越好。而在效率问题上,只要见过类似的数据集,MetaAI 就可以即刻给出近似最优解,最快只需几秒,就可以实现人类的长周期效果。

未来,AutoML 会向着什么方向发展呢?这是所有人都关心的问题。对此,吴承霖给出了一个值得思考的回答:“可能 Full-AutoML 是一个真正的开始,我们真正走向 AI 演化 AI 的第一步。什么时候它能够演化自己,那可能奇点就到来了。”

这个奇点何时才能到来呢?就要看各界专家的成果了,将来说不定就是最终时刻催动质变的一份子!

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TokenClub Bi-Weekly Report – Issue 113 (4.20-5.3)

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Hello everyone, thank you for your continued interest and support. In the past two weeks, various tasks of TokenClub have been progressing steadily. The product development and community operation progress this week are as follows:

1. TokenClub Events

1),Binance blockchain live streaming program “Block 101” joins TokenClub APP

Binance’s “Block 101” is a live broadcast of conversations launched by the Binance New Media Marketing Team. It is hosted by Jiayi, Anna, Liuliu, Yingge, Sisi, Qiqi, and Doris. Here will invite entrepreneurs in the industry, investment giants, opinion leaders, trading bulls or ordinary people with stories. This week Bao Erye, Shuai Chu, Cang Gongzi and Cao Yin were guests at the TokenClub live room. Every Monday to Friday, I will be with you in the TokenClub live room. stay tuned。

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2), Interactive Chat Rewards

From April 30 to May 9, TokenClub launched a telegram group interactive prize event. During the event, log in to the TokenClub official telegram group and chat with each other in the group. There will be two opportunities to receive TCT password red envelopes every day. Please pay attention to it in time.

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)3 ),Live poster forward award

From April 28 to April 30, TokenClub launched the block 101 live event to share prizes. During the event, forward the live poster of Block 101 to Twitter, Telegram group chat, and upload the screenshot to the form. After that, you will have the opportunity to share 2,000 TCT ~

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)

  1. TokenClub Live

1) Summary

Recently, Niu Fengbao, the founder of DappReview-Niu Fengxuan; a world-renowned financial expert, a professor of finance and director of the Department of Finance, Cheung Kong Graduate School of Business, Founder and CEO of Usechain-Cao Huining; Aicoin co-founder-Lin Jiapeng; Quanzhou Chain founder Shuai Chu, Mr. Cang; Managing Director of the Digital Renaissance Foundation-Cao Yin; CEO of Shuqin Technology, member of the Zhejiang Blockchain Technology Association expert think tank, top 10-yu Xuemai, author of the blockchain research high-productivity of the Chinese Academy of Science and Technology; and TokenClub District Senior expert in blockchain and cryptocurrency investment strategy-Zao Shen talks with everyone about blockchain ~

On April 23, the founder of DappReview-Niu Fengxuan live sharing, Niu Fengxuan took the theme of “2020 DAPP industry hot spot analysis” as the theme. From the perspective of blockchain games, he introduced the current development status of blockchain games. Interpretation of DApp industry hotspots.

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)On April 24th, the professor has an appointment ~ In this issue, Professor Cao joins the founder of Linkvc, the co-founder of Linkico and Aicoin-Lin Jiapeng as a guest to share the theme: “Psychological Factors in Investment”. The biggest investment error does not come from information factors or analysis factors, but from psychological factors, and listen to Professor Cao and Lin Jiapeng talk about the investment experience, the underlying logic behind the investment and the investment strategy.TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)On April 25th, Zao Shen, who is full of strange knowledge, is coming. The theme of this issue is: This is the worst era and the best era. Zao Shen mainly makes a pep talk with everyone, because we are about to face a depression period that has never been experienced before. And Zao Shen conducted a detailed analysis of hot events such as World Health Organization Red West, Kim Jong Un, Crude Oil, US stocks, and currency markets.TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)From April 27th, the live broadcast of the conversation “Block 101” launched by the Binance New Media Marketing Team has moved to TokenClub ~ April 27th, Block 101 Phase 7: Er Bao Bao and his “Leek Manor”, hosted by Sisi Lai, the sister of the currency circle big man in the “Block 101 Girls Group”, this issue The guest of honor is Bao Erye. Er Bao Bao chatted with everyone about family, wealth, mentality, friends, etc., and interacted enthusiastically with the audience. Bao Erye: “It doesn’t matter how much bitcoin there used to be, when it’s important to sell.”

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)

April 28, Block 101, Phase 8: The future of the public chain track. Hosted by Ying Ge, the big brother of the currency circle in the “Block 101 Girls Group”, the guest guest of this issue is the founder of Quantum Chain, Shuai Chu. Shuaichu shared some of his views on quantum, Defi, public chain, and the recent changes and the conversion of the bull and bear market. There is an answer in the live broadcast room about the path of blockchain entrepreneurship for dropout doctors.

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)

On April 29th, the ninth issue of Block 101 was discussed by “Seven Seven and Seventy-three Dialogue Cangko” from the “Block 101 Women’s Group” in the currency circle, talking about “The Truth and Lies of Bitcoin’s Halving”. Cang Gongzi mainly shared the recent market, hot events, trading strategies and the following market trends. Kuroko said that Bitcoin is the only asset in the world without bubbles.

TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)

On April 30th, the tenth issue of Block 101 was held by the “Block 101 Women’s Team” in the currency circle leader-Yingge Dialogue Digital Renaissance Foundation Managing Director-Cao Yin, and we talked about DeFi Gold Coins for the Big Market. As one of the most optimistic guys in the circle about Defi, which DeFi wealth passwords have shared with us? There are answers in the live broadcast room.

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On April 30, the CEO of Shuqin Technology, a member of the expert think tank of the Zhejiang Blockchain Technology Association, and a high-yield author of blockchain research at the Academic Department of the Chinese Science and Technology Association Top 10-Yu Xuemai made a guest live sharing, bringing everyone “simplification, simplicity, From simple to deep-the solution of blockchain under the new trend “.

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3.TokenClub operation data

-Live data: 8 live broadcasts in the past two weeks, with over 400,000 views. TokenClub hosted a total of 794 live broadcasts with a total of 43.62 million views.

-Binary trade data: In the past two weeks, guess the rise and fall to participate in a total of 2005 times, the amount of participation exceeded 1.42 million TCT. At present, it is guessed that the rise and fall function has participated in a total of 1.11 million times, with a cumulative participation amount of 494 million TCT.

-Chat data: In the past two weeks, a total of 25,286 messages have been generated. A total of 4.80 milliom messages have been launched since the function was launched.

-Mini-game data: The mini-game has participated in a total of 4,068 times in the past two weeks. A total of 1,65 million self-functions have been online.

-Cut leeks game data together: Since the game was launched, the total number of user participation in the game was 944,582 TCT total consumption was 6,27 million gift certificate total consumption was 15,1 million and TCT mining output was 158,66.

-TokenClub KOL data: Over the past two weeks, the total reading volume of the BTCGrandpa article has been viewed by more than 260,000 people.

-Social media data: At present, the number of Weibo official accounts is 17,927 and the number of Twitter followers is 1298, and we have opened the official Medium account this week, welcome to follow.

-Telegram official group data: In the past 2 weeks, there were 487 chats in the group, and the total number of Telegram official groups is currently 3037.

– Medium data: Medium official account @TokenClub has published 2 excellent articles, official announcements and updates are published in English, welcome to follow.

4.Communities

1),Overseas community

TokenClub held an event for forwarding Twitter and telegram group chats for overseas users. Bitcoin halved in less than two weeks, overseas users are more active in the telegram group, and some friends are more concerned about Binance Block 101 live broadcast, aggregation exchange, TCT usage and other issues, the administrator responded in time.TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)

2),Domestic community

This week, Sweet Orange Club and Wealth Liberty Academy jointly organized a live poster publicity event to help promote the TokenClub live platform and Binance Block 101.

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The third week of the second 100-day fixed investment plan held this week has been awarded. The participation of this event is still quite positive. This week, the bitcoin halving market was also opened in advance. If it starts according to the first day The small partners participating in the fixed investment should now have a certain floating win, so we adopt the correct cycle investment strategy to believe that it can bring unexpected benefits to everyone.

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/ef764f17dacbebe77c904921ad7286ae.jpg) 

On April 25th and May 2nd, TCT Fortune Free Academy launched a red envelope party as scheduled. In the event, in addition to the GF red envelopes, students were reminded that the pie is approaching halving, and pay attention to the risk of callback after market speculation.

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/b9e3eafa864d0cd7049eeb55ad8b75cf.jpg) 

On the evening of April 19th and April 26th, TCT Fortune Free Academy launched the 49th and 50th week sign-in sweepstakes, and rewarded the small TCTs who always insisted on signing in. In these two sign-in sweepstakes, the lucky friends received 20-210TCT as a reward.

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/02fbe4b8ebd73c65b325ba81d1861894.jpg) 

As the halving approached, the recent market also gave people a feeling of enthusiasm. The two community conferences at Leek Paradise continued as usual. At the meeting, we discussed recent hot topics and expressed our opinions, including epidemic-related news and The future trend of the currency circle, many familiar small partners actively participated in it, and all expressed their views. The conference was held in a lively atmosphere. During the conference, members sent TCT red envelopes many times to mobilize the enthusiasm of members and let everyone participate. In the end, the district chief Xiang Xiang ’s big red envelope came as scheduled, bringing the rhythm of the conference to its peak, and the conference ended successfully.

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/33a3801cefdfaf467d4f39c098d2f555.jpg)![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/b83a775718ce598cc3d15c4174902613.jpg) 

Business community

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/dc018cd3763535fc8f20171c00031c29.jpg)![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/f3a1551f934aa24589782e9e40fd21a3.jpg) 

Business Council Report: Last month repurchased 100,000 TCTs at 0.091. The second repo will be held on May 10th and 22nd. The Chamber of Commerce always believes in the future trend of tct and is willing to witness with old members.

TokenClub volunteer community, sign in red envelopes every day, as long as you sign in every day, you can get good benefits. Part of the display is as follows. The community conducted active partners in the past two weeks. The screenshots of the occasional reward distribution are as follows:

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/8151f044bde5eab28f9b16662a6225cb.jpg) 

The volunteer community supports TokenClub with actions and continues to vote for TCT. In the last month, we have worked hard to learn the strategy of Rain God. We will double the coins in our hands together, and we look forward to your joining!

   ![TokenClub Bi-Weekly Report - Issue 113 (4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/e9f60c7b2cfd40cf92f3077cdef548c6.jpg) 

TCT has been listed on Binance、Okex、Gate.io、ZB-M、MXC、Biki、Coinex、BigOne、Coinbene、Cybex、SWFT、Loopring、Rootrex etc.

TokenClub website: www.tokenclub.comTelegramhttps://t.me/token_club

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TokenClub 双周周报 – 第 113 期(4.20-5.3)

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大家好,感谢大家一直以来的关心和支持。在过去的两周里,TokenClub 的各项工作都在稳步推进,本周的产品开发、社区运营进展如下:

1. TokenClub 事件

一、事件

1. 币安区块链直播栏目《区块 101》入驻 TokenClub APP

币安《区块 101》是一档由币安新媒体营销 Team 推出的对话直播栏目,由加一、安娜、六六、滢哥、思思、七七、多丽丝 Doris 等轮流主持。在这里会邀请行业内创业大佬、投资大咖、意见领袖、交易大牛或者是有故事的普通人。本周宝二爷、帅初、仓公子、曹寅做客 TokenClub 直播间。每周一到周五,与你相聚 TokenClub 直播间。敬请关注。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

2. 参与电报群互动,每日领取红包大奖4 月 30 日至 5 月 9 日,TokenClub 发起电报群互动有奖活动。活动期间,登陆 TokenClub 电报群并参与聊天互动,将有机会领取每天随机发放的口令红包哦~

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

3 . 转发直播海报瓜分 2,000 TCT

4 月 28 日至 4 月 30 日,TokenClub 发起区块 101 直播活动分享有奖活动。活动期间,转发区块 101 活动海报到推特及电报群,并上传截图将有机会赢取瓜分 2000TCT 的机会哦~

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

二、直播

1、小结

近期,宝二爷、DappReview 创始人 –牛凤轩;全球知名金融专家、长江商学院金融学教授、金融系主任,Usechain 创始人兼 CEO –曹辉宁;Aicoin 联合创始人-林嘉鹏;量子链创始人帅初仓公子;数字文艺复兴基金会董事总经理-曹寅;数秦科技 CEO、浙江省区块链技术协会专家智库成员、中国科协学术部区块链研究高产作者 Top 10-俞学劢;以及 TokenClub 区块链及加密币投资策略资深专家-枣神与大家聊聊区块链的那些事儿~

4 月 23 日,DappReview 创始人 – 牛凤轩直播分享,牛凤轩以“2020 年 DAPP 行业热点解析”为主题,从区块链游戏谈起,介绍了当前区块链游戏发展现状,同时对 NFT、DeFi 等 DApp 行业热点进行了解读。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)4 月 24 日,教授有约~ 本期曹教授携手连接资本 Linkvc 创始人、Aicoin 联合创始人-林嘉鹏做客分享,主题为:“投资中的心理因素”。最大的投资错误不是来自信息因素或分析因素,而是来自心理因素,且听曹教授和林嘉鹏聊聊投资心得、投资背后的底层逻辑以及投资策略。TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)4 月 25 日,满肚子都是奇怪知识的枣神来啦,本期分享主题是:这是最坏的时代也是最好的时代。枣神主要和大家做一个 pep talk,因为我们即将面对的是从未经历过的萧条时期。且枣神就世界卫生组织瑞德西韦、金正恩、原油宝、美股以及币市等热点事件进行了详细分析。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

4 月 27 日起由币安新媒体营销 Team 推出的对话直播栏目《区块 101》正式入住 TokenClub 啦~

4 月 27 日,区块 101 第七期:宝二爷和他的“韭菜庄园”,由“区块 101 女团”中对话币圈大佬的爱笑小姐姐-思思来主持,本期做客嘉宾是宝二爷。宝二爷就家庭、财富、心态、朋友等方面和大家一一聊起,并和观众们热情互动。宝二爷:“曾经有多少比特币并不重要,什么时候卖很重要。”

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

4 月 28 日,区块 101 第八期:公链赛道未来。由“区块 101 女团”中对话币圈大佬的滢哥来主持,本期做客嘉宾是量子链创始人帅初。帅初就量子链、Defi、公链以及对近期的涨跌以及牛熊市的转换等分享了自己的一些看法。辍学博士的区块链创业之路是怎样的,直播间有答案。
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)4 月 29 日,区块 101 第九期由“区块 101 女团”中对话币圈大佬的七七对话仓公子 ,聊聊《比特币减半的真相与谎言》。仓公子主要分享了近期的行情、热点事件、交易策略以及接下来的行情走势。仓公子表示比特币是这个世界上唯一没有泡沫的资产。
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)4 月 30 日,区块 101 第十期由“区块 101 女团”中对话币圈大佬的-滢哥对话数字文艺复兴基金会董事总经理-曹寅,和我们一起聊聊《跑赢大盘的 DeFi 黄金币种》。作为圈内对 Defi 最乐观的大佬之一,给我们分享了哪些 DeFi 财富密码呢,直播间有答案。TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)4 月 30 日,数秦科技 CEO、浙江省区块链技术协会专家智库成员、中国科协学术部区块链研究高产作者 Top 10-俞学劢做客直播分享,为大家带来“化繁为简,由简至深—新趋势下的区块链解决之道”。
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

2、直播预告

节后 TokenClub 直播 AMA《静静晚八点》将迎来火币上海市场部小同以及波场创始人孙宇晨,敬请期待。

2. TokenClub 运营数据

– 直播数据:这两周共进行了 8 场直播,超四十万次观看。TokenClub 一共举办了 794 场直播,共 4362 万次观看。

– 猜涨跌数据:这两周猜涨跌共参与 2005 次,参与金额 142 万 TCT。目前猜涨跌功能已累计参与 111 万次,累计参与金额 4.94 亿 TCT。– 聊天数据:这两周聊天共产生 25286 条消息。自功能上线共 480 万条消息。– 小游戏数据:本周小游戏共参与 4068 次。自功能上线共 165 万次。

– 一起割韭菜游戏数据:游戏上线以来,用户参与游戏总场次 944582 次,TCT 总消费 627 万,礼券总消费 1511.38 万,TCT 挖矿总产出 15.86 万。

– TokenClub KOL 币姥爷数据:这两周币姥爷文章公众号+微博累计阅读量超 26 万人观看。

– 社交媒体数据:目前,微博官方号粉丝数 17927,Twitter 粉丝数 1298。

– Telegram 官方群数据:目前,Telegram 官方群内总人数目前为 3037 人,两周内共 487 条聊天。

– Medium:Medium 官方号 @TokenClub 发表了 2 篇精品文章,官方公告和动态以英文版形式发布,欢迎关注。

3. 社区动态

一、海外社区

TokenClub 面向海外用户举办了转发推特、电报群聊天有奖活动。比特币减半不到两周,海外用户在电报群比较活跃,有小伙伴比较关心区块 101 直播、聚合交易所、TCT 用途等问题,管理员在群里及时做了回复。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

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二、国内社区
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)韭菜乐园TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

以下为「韭菜乐园」社区 2020 年 4 月 19 日~2020 年 5 月 1 日第 52 期双周周报内容。

疫情对加密市场的影响基本上已经消除了,btc 价格基本上回到了减半之前的高点,也就一个大阳线的事情。那么问题来了,大家手里的资产还在吗?如果在的话,是不是缩水了呢?在经历了一轮一轮的行情之后,大家对市场的感知、把控有没有提高呢?对某些人来说,市场已然成了提款机,而对于大多数人,却成了只是凑了个不高兴的热闹而已。

a、52-53 期社区大会

随着减半的临近,近期市场也给人一种火爆的感觉,韭菜乐园的两次社区大会照常进行,会上我们就近期的热点话题展开讨论,并发表自己的意见,包括疫情相关新闻和币圈未来走势,许多熟悉的小伙伴积极参与其中,也都发表自己的看法,大会在热闹的气氛中进行,大会期间委员们多次发送 TCT 红包,调动会员的积极性,让大家都参与进来,最后区长香姐的大红包更是如约而至,将大会节奏送上了高峰,至此,大会圆满落幕。

    ![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/33a3801cefdfaf467d4f39c098d2f555.jpg)![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/b83a775718ce598cc3d15c4174902613.jpg) 

b、聊天出矿奖励活动

每周的 app 聊天挖矿奖励活动我们一直在持续,最近几天的行情大饼从 7000 左右一口气直奔 9500,这说明了减半行情对机构来说还是比较重视的,我们应该继续坚持,等待牛市的到来,有时间多来 app 挖矿吧!

   ![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/78e505d36674eba878132687c10086a2.jpg) 

c、韭菜乐园读书会
1. 读书会人数在不断攀升,已将近 500 人啦。我们一直在不断壮大,随时恭候大家的加入。 2. 读书会目前主要有 5 个模块,分别是:

  • 财经经典领读模块,这延续了之前只是星球里面大使们领读财经经典书籍的习惯,每周一、三、五,由三位大使带大家学习经典。

  • 健身交流模块,身体是革命的本钱,无论做什么事情都一样,所以我们非常重视自身身体素质的提升,大家在一起打卡、交流、探索适合自己的健身方式。

  • 场外赚钱模块,在这里我们一起探索各式各样的场外赚钱方式。

  • 日常灌水模块,在这里大家可以畅所欲言。

  • 投资践行录,主要记录群主自己在投资践行上的思考、行动和反思。

  1. 为方便大家学习,我们将所有领读的内容进行了汇总,欢迎扫码获得。TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

  2. 这两周有些累,所以写的少了,但是仍就在关注行情和未来的大趋势。欢迎大家阅读。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

  1. 为方便大家学习,我们还有一个公众号,平时会规律地推送一些关于投资的最新思考和讨论,欢迎大家关注。

    TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

d、日常活动

除了以上活动外,本周我们也在 TokenClub 的 APP,TokenClub 官方微博和 TCTGames 公众号推广宣传上不断推进 ! 另外我们平时的日常活动也在持续进行中,欢迎社区小伙伴多多参与……

1. 韭菜乐园 App 内聊天挖矿翻倍活动持续火热进行中,奖励统一到晚上 9 点一起发奖,封顶③张 2—30TCT,感谢配合。

2. 韭菜乐园自媒体之币乎号、公众号持续发力,韭菜乐园微信群是社区媒体引流和培育新粉丝的主要阵地,持续有新人加入了解,目前主要通过乐园公号和币乎专号等媒体引流 !

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)甜橙俱乐部TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

以下为【甜橙俱乐部】社区 2020 年 04 月 19 日-05 月 02 日第 48 期周报内容

本周甜橙俱乐部继续助力 TokenClub 的推广与宣传。

a、直播海报-转发有奖

本周甜橙俱乐部联合财富自由学院共同举办直播海报宣传活动,一起助力宣传 TokenClub 直播平台及币安区块 101 栏目。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

b、百日定投活动(第二期)

本周举办的第二期百日定投计划的第二周奖励以发放完毕,大家对于此次活动的参与还是相当的积极,同时对于现在币圈的行情处于低谷阶段,用正确的周期投资策略相信会给大家带来意想不到的收益。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

b、日常活动

本周甜橙俱乐部继续进行每天的早安红包活动,同时以及对 TokenClub 的直播内容进行宣传。同时社区内也在为大家传导正确的投资观念以及策略。未来甜橙俱乐部会更加努力,最后感谢大家长久以来的对甜橙俱乐部支持与关注~

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)财富自由学院
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

a、红包派对

4 月 25 日、5 月 2 日,TCT 财富自由学院如期开展红包派对活动。在活动中,除了广发红包外,还提醒同学们大饼临近减半,注意行情炒作后的回调风险。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

b、签到抽奖活动

4 月 19 日、4 月 26 日晚上,TCT 财富自由学院开展第 49、50 周签到抽奖活动,给予一直坚持签到的小伙伴丰厚的 TCT 作为奖励。在这两次的签到抽奖活动中,幸运的小伙伴获得了 20-210TCT 作为奖励。
TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

c、开展直播海报转发有奖活动。

4 月 28 日至 5 月 7 日期间,TCT 财富自由学院联合通证俱乐部开展区块 101 直播海报转发有奖活动,组织童鞋们通过微信朋友圈、微信群、微博等方式广泛宣传直播海报,赢取 TCT 大奖。

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)志愿者社区TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

TokenClub 志愿者社区,每天签到红包,只要每天签到都可以领取到不错的福利哦小伙伴们赶快加入!部分展示如下,近两周社区对活跃伙伴进行了,不定时奖励发放部分截图如下:

   ![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/8151f044bde5eab28f9b16662a6225cb.jpg) 

志愿者社区用行动支持 TokenClub,继续定投 TCT。在最近一个月里,努力学习雨神的策略,我们一起将手里的币翻倍,我们期待你的加入!

   ![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/e9f60c7b2cfd40cf92f3077cdef548c6.jpg) 

志愿者社区,将继续努力为 TokenClub

注入跟多新鲜血液

志愿者社区微博:https://weibo.com/u/6333139848

加入志愿者社区,邀请码,tct168

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志愿者社区微信号:

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志愿者社区:一如既往为您服务!

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)商务会TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

   ![TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)](https://img.chainnews.com/material/images/4a0aa2c92f40fb039c1017421e9c2098.jpg) 

TokenClub 双周周报 - 第 113 期(4.20-5.3)

商务会汇报: 上个月以 0.091 回购 10 万个 TCT。 第二回回购会于 5 月 10 日,22 日舉行。 商务会始终一致相信 tct 未来走势,愿意与旧有会员一同见证。

TCT 目前已登录:Binance、Okex、Gate.io、ZB-M、MXC、Biki、Coinex、BigOne、Coinbene、Cybex、SWFT、Loopring、Rootrex 等交易平台
TokenClub 网站:www.tokenclub.comTelegramhttps://t.me/token_club

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EthHub Weekly#111:ConsenSys 裁员 14%

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EthHub Weekly#111:ConsenSys 裁员 14%

作者:EthHub

译者:Samuel

翻译机构:DAOSquare

之前攻击 dForce 的黑客把钱还回来了 , ConsenSys 发布 eth2 信息门户 , eth2 锁仓计算器发布 , Gnosis 发布 corona 市场,还有更多!

   ![EthHub Weekly#111:ConsenSys 裁员 14%](https://img.chainnews.com/material/images/06caae4ba1684a9485f29f4fb4e428f1.jpg) 由 Anthony Sassano (@sassal0x) 和 Eric Conner (@econoar) 策划 

🐛 更多的 DeFi Bugs

Hegic 可能是最快的 DeFi 项目,从发布到关键 bug,因为这两件事都发生在上周的几天内!不足之处在于,这个新的 DeFi 协议允许你交易期权(称为 Hegic),将他们的合约部署到 mainnet,收到了大量炒作和一些资本流入,然后发现了一个关键的漏洞,导致冻结了他们合约中的资金。现在,由于这个漏洞,他们的合同永远被锁定在 2.8 万美元(尽管团队会赔偿损失)。我们将在 EthHub 每周回顾播客上进一步讨论这一点,我们将直播(视频!)这是本周第一次。您可以在周一下午 3 点左右在 Twitter 和 YouTube 上查看您时区中的时间。

Linda Xie 整理了一个电子表格,在这个表格中,那些被解雇或只是在两份工作之间的空闲期的人可以加上他们的名字。你在找工作吗?去把你的名字写下来。你想招聘吗?查看工作表上的姓名列表!

最后一件事——上周我在联系了 Glassnode 的 Rafael,以便在他们的数据平台上获得一个新的指标。指标是什么?有多少以太坊钱包里面由 32 ETH 或更多。好吧,这个数字是超过 116000!当 eth2 第 0 阶段在今年晚些时候上线时,似乎有很多地址已经准备好了 🙂

祝大家拥有美好的一周!

– Anthony

一周新闻

😔 由于疫情,ConsenSys 裁员 14%

一位发言人证实,这家总部位于纽约布鲁克林、以孵化以太坊项目而闻名的公司裁员超过 90 人。

“全球 COVID-19 大流行病对世界卫生和生活产生了深刻影响”。“ConsenSys 公司仔细分析了其业务与全球正在发生的事情的关系。与大多数同行一样,该公司也看到了市场的不确定性,企业正在重新平衡优先权,并重新评估时间表。”

这一举措是继 2 月份宣布的一轮裁员之后,在周一的公司会议上传出的。该公司当时表示,这些裁员也使该公司的员工人数减少了约 14%。数据显示,ConsenSys 今年初的员工人数可能不到 850 人,现在只保留了 550 多人。

该公司在声明中说:“业务的所有关键运营方面被保留了,以确保关键产品和解决方案的开发和服务。”。

ConsenSys 说,受影响的员工将获得两个月的遣散费和职业过渡服务。

🤔 之前攻击 dForce 的黑客把 2500 万美元全数归还

根据以太坊上能看到的数据区块链,从周二 6:00 UTC 开始,多个交易从标记为“Lendf.Me Hack”的地址启动到 Lendf.Me 项目的管理地址。

这些交易包括一些非常大的金额,例如 57992 以太币,以太币区块链的原生加密货币,在新闻发布时价值约 1000 万美元。

其他交易涉及各种与美元挂钩的 stablecoins,如 USDT、BUSD、TUSD、DAI、USDC、HUSD 和 PAX,总额近 1000 万美元。

此外,还返还了 581 个单位的 WBTC、HBTC 和 imBTC (以太坊代币,与比特币挂钩作为基础抵押品)。以比特币目前的价格计算,这两个数字的总和价值约为 400 万美元。

奇怪的是,黑客并没有返还与被盗资产完全相同的余额,而是返还了其他类型代币的一些价值。不过,他们全部交还了截至记者发稿时价值约 2400 万美元的加密资产。

项目更新

Eth 2.0 Dev 更新 #48 – Prysmatic 实验室

Topaz eth2 测试网的概述,常规代码和更新,即将进行的工作等。

ConsenSys 发布了新的 Eth2 页面

这里有一个以太坊 2.0 常见问题解答,一个指向 Codefi Activate (eth2 锁仓服务)的链接,以及一个订阅 Eth2 时事通讯的链接。

以太坊锁仓收益计算器发布

EthereumPrice.org 发布了他们自己的 eth2 锁仓收益计算器在上面你可以计算自己的收益,和多个因素有关。(时间、数量等等)

Lighthouse 更新#24

测试网更新,包括 eth2 Lighthouse 客户端与其他客户端之间的互操作性状态概述。

第一个 Compund 治理协议

一项将 USDT 加入 Compound 的提案将是第一个通过 Compound 新治理程序的提案。

DAppNode 更加去中心化了

DAppNode 的新版本为用户带来了可选性,减少了工作所需的依赖性

ZK-ZK Rollup: 代码发布 I

这段代码是第一个通用递归实现,用于单曲线上基于配对的 SNARKs。使用此代码,AZTEC 可以有效地验证另一个 SNARKs 内的 SNARKs!

Gnosis 资助 Corona 信息市场

Gnosis 正在资助和支持公共非营利机构 Corona 信息市场,这是一个分散的预测市场平台,旨在发现有关新型冠状病毒的关键信息。他们提供了 5 万美元的补贴,建立了 50 个信息市场,覆盖新冠疫情的不同方面。

Futureswap Alpha 版本上线

Futureswap 是一家交易 20 倍 ETH 永续期货的交易所,本周上线时间很短。在 3 天的 alpha 期内,它的流动性超过 100 万美元,交易量超过 700 万美元。查看完整摘要此处。

dYdX 发布 BTC/USDC 永续合约市场

dYdX 正在推出永续合约市场,允许交易任何非以太坊资产。第一个上市的市场本周进入秘密 alpha 阶段:杠杆率高达 10 倍的 BTC-USDC。

介绍一下 Coinbase 的预言机

本周,Coinbase 发布了一个价格预言机,这是一个署名的价格订阅,任何人都可以在 Ethereum 上发布,在 Ethereum 上可以跨各种应用程序和协议使用它。

MetaClan 冉冉升起

MetaClan 是一个加密世界原生的电子竞技部落,旨在激发未来的游戏。本周,他们推出了他们的官方 DAO,它将作为 onchain 财政部的一个基金,用于收集贡品、战利品和类似的提案。

UMA 首次 Uniswap 发行开始了

UMA 项目代币($UMA)将于 4 月 29 日星期三大约 15:00 UTC 在 Uniswap 上列出。

PoolTogether 发布 Pods

Pods 允许 PoolTogether 玩家将他们的票链接在一起。如果 pods 里的任何一张票赢了,奖品按比例分配。

以太坊 Meetup 支持计划发布

这项新计划将使我们充满激情的社区会议组织者和成员在以太坊的使命中发挥作用。

Zerion 发布去 Defi SDK

DeFi SDK 是一个开源的智能合约系统,它使得集成协议更加容易。您可以在这里。查看它

Dharma 发布社交支付

你现在可以使用 Dharma 应用程序将美元发送到任何 Twitter 账号,不管此人住在哪里——即使他们没有 Dharma 账号。

3Box 发布 3ID 连接

3ID 连接是应用程序对用户控制的 3Box 帐户和数据存储进行身份验证的最完整、最安全的方式。

社区焦点成员

本周我们将重点介绍 Paul Razvan Berg 的伟大工作!

Paul 是 Sablier 的创始人,Sablier 是以太坊上的实时金融(流支付)协议。Paul 以前在 AZTEC Protocol 担任区块链工程师,在此之前担任过各种软件工程角色。

继续努力,Paul!

有趣的推文

  • 有多少潜在的 ETH2 锁仓账户

  • 0x volume is exploding

  • A look into the Black Thursday Ethereum fee market

  • The origin story for Coinbase’s new oracle

  • ERC20 activity over time

  • The evolution of public goods funding on Gitcoin

生态系统的其他事物

博客推文

  • 我们还需要国家频道吗?

  • 2020 年飞往稳定币

  • EPNS 博弈论解释

  • 以太坊国库

  • 我们还能安全地使用 MakerDAO 吗

  • 以太坊与商业革命

  • DeFi 数据和可视化资源

  • 以太坊,chainlink 青蛙和神圣的社会契约

  • 如何把 DAI 自己集成到 dapp 中,以及为什么

  • 恒定功能做市商:DeFi 的“零到一”创新

  • DSA:6% 即时返回 1 Eth Txn,带 4 个协议(无 sodility 代码)

视频

  • EY 全球区块链峰会第一天 (第二天 and 第三天)

  • CoinGecko Meetup #1 – 小组讨论:今天与未来的计划

播客

  • Prysmatic Labs: Topaz Eth2 测试网以及未来

  • 和 Felix Feng 了了 TokenSets, Set 协议 & 加密货币未来的交易

  • 和 Rune Christensen 聊聊 MakerDAO 的基础和未来

  • Optimism:以太坊扩展的乐观方法

  • Haseeb Qureshi 谈不可思议的归还 2500 万美元地故事

杂项

  • Tokenviz.io 发布

  • Cloudflare 成为了以太坊 Rinekby 测试网的签名者

Meme of the Week 每周文化基因

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EthHub Weekly#111:ConsenSys 裁员 14%


关于 DAOSquare

DAOSquare 是一个加密社区

我们正在汇集来自世界各地,来自不同领域的,那些热情、积极、有趣、有料、敢想、敢干的人,一起去加密世界寻找让我们走向成功的机会,一起去加密世界完成每一个人想干但还没有干成的事情。

社区体现了一种共同利益或共同文化,又或者,对同一价值观的信仰。社区也传递着一种能量,一种在要么彼此漠视,要么相互蚕食的物质世界里,爱的能量。

社区可以让我们相互扶持,彼此成就,并携手做一些有价值的事情,为我们自己的未来,以及社会的未来。

DAOSquare 是一个商业化的创业项目

DAOSquare 是商业化的,这一点尤为重要。只有商业上的成功才可能让 DAOSquare 社区实现可持续发展,并帮助每一位社区成员实现理想的生活。

DAOSquare 是成就每一个人的孵化器

个人品牌的崛起意味着个人意识及个人价值的觉醒。因此我们希望通过 DAOSquare 社区的群体优势和资源网络去帮助、孵化那些有才华、有能力、有理想的艺术家、创业者以及实践家,帮助他们启动个人品牌和事业并在资源和资金上帮助他们成长。

EthHub Weekly#111:ConsenSys 裁员 14%

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我们分析以太坊前 1 万个地址后,有了这 32 个发现

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ETH 分布比 BTC 更加分散,以太坊巨鲸活跃且持仓量在增长。

原文标题:《分析以太坊排名前 10000 的地址后的 32 个发现》(32 Findsing From Manually Analyzing Ethereum’s Top 10K Wallets)
撰文:Adam Cochran
翻译:SIEN

以太坊排名前 10000 的地址中,第 10000 名钱包的余额也达到了 748.16ETH,排名第一的是交易所的钱包,达到 348 万多个 ETH,占以太坊总量不到 3.2%。以太坊的资产分布具有较大的分散性。那么,这些前 10000 名地址中,可以挖掘出什么秘密?本文作者是 Adam Cochran,给我们展示了这些鲸鱼地址背后的行为模式,很有意思。本文由蓝狐笔记的「SIEN」翻译。


我研究了排名前 10000 的以太坊地址,以了解其流动性、获利能力、市场操作、以及鲸鱼用他们的钱干什么。

发现 1:排名前 10000 的地址中有多少 ETH

  • 前 10000 地址拥有 9170 万个 ETH
  • 前 1000 地址拥有 7070 万个 ETH
  • 前 100 地址拥有 3780 万个 ETH
  • 前 10 地址拥有 1660 万个 ETH

大约有 17% 的 ETH 由 10 个地址持有。有些「极大主义」者会说,这比例太高了,说明了「预挖」和中心化控制。(蓝狐笔记:这里所说的「极大主义者」是指加密社区中只支持比特币的铁杆粉丝)

但,这距离真相还很远。原因是,让 ETH 的分布看上去如此集中的主要原因实际上是智能合约。跟其他代币不同,ETH 实际上因为某种用途而被使用。

为了达到这一点,让人们将资产存入智能合约需要花费较长时间,而这通常是以一种无须信任的方式实现的,这意味着用户依然可以控制自己的资产。

wETH 是个很好的例子,我们在其中存放 ETH,目的是得到 Wrapped ETH 用于标准 ERC20。(蓝狐笔记:wETH 是包装过的 ETH,由于 ETH 是以太坊上的原生代币,它并不符合 ERC20 标准,将 ETH 包装之后,就变成了符合 ERC20 的标准,之后可以在去中心化的平台跟其他代币进行直接的交易)智能合约的使用让 ETH 的分布显得「扭曲」,让它看上去显得不公平。如果我们移除智能合约且只关注交易所、个人和基金呢?

发现 2:ETH 的分布

当移除智能合约后,分布现在成了:

  • 前 100 的地址拥有 2640 万个 ETH
  • 前 1000 的地址拥有 4250 万个 ETH
  • 前 10000 的地址拥有 5720 万个 ETH (56.7%)

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「极大主义者」喜欢说 ETH 比 BTC 更集中,且其爱西欧是「70% 的预挖」。但是,当我们直接比较 BTC 和 ETH 的分布时,会是什么情况?

  • 前 10000 的 BTC 地址拥有 1054 万个 BTC (57.44%)
  • 前 10000 的 ETH 地址拥有 5720 万个 ETH (56.7%)

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就个人持有者而言,以太坊跟比特币一样平均分布。如果跟其他网络相比较呢?

  • XRP 16 个地址持有 55.2% 的 XRP
  • LTC 300 个地址持有 54.3% 的 LTC
  • Tron 1031 个地址持有 51.1% 的 TRX

这意味着,就发行权益而言,以太坊和比特币处于同一水平。且没有其他代币达到这个量级的分布水平。(蓝狐笔记:这一点貌似不完全对,欢迎熟知其他代币情况的同学指正)

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发现 3:有多少 ETH?

跟大多数人一样,你可能会想,共有 110,696,890 个 ETH。从这一点你就开始犯错了。

大多数链上自动计算仅考虑已经产生了多少个 ETH。它们无法计算有多少 ETH 已经丢失或无法访问。这样的工作只能手动操作。

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我们确认至少有 620 万个 ETH 被确认为销毁或丢失,另外 380 万个 ETH 也可能丢失或销毁。这意味着大约 9% 的 ETH 已经无法获取,实际上流通的 ETH 大约只有 1 亿个。

这听上去似乎没有什么太大区别,但是当我们谈论 ETH2.0 分片收益时,这就变得「真的」很重要。ETHHub 的优秀团队为我们提供了一张不错的图表,可以根据 ETH 验证量来查阅抵押的收益。

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当达到 1 亿质押量时,它降至 GIC 利率。这种情况不会发生,因为这会导致 ETH 的流动性极低。我们知道大约 6500 万 ETH 是「活跃的」。我们可以从交易所热钱包中移除 2600 万 ETH,并假设另外 20% 的 ETH 活跃在合约和支付中。

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这将 ETH 量降至 7620 万。

我们也可以移除 610 万个销毁了的 ETH,380 万个可能丢失了的 ETH,还有 170 万个锁定的 ETH。但是,冷钱包呢?交易所有强大的冷钱包存储,大多数交易所并不采取部分储备方式。

然而,由于权益质押代币的奖励,这些可能会在 ETH 2.0 下发生改变。

让我们假设一些主要的交易所将保持全部储备,而一些相对次要的交易所将不保持全部储备。我们假设 80% 的冷钱包资金依然保持冷钱包状态。这意味着我们可以再次移除 2000 万 ETH。

这将留下 4460 万以太坊,将来可用于进入抵押的资金。但这是绝对的最大数量。

那么,我们如何来估计将会有多少 ETH 被抵押?我们以 ETH 的分布为基础,通常在技术上来看,我们使用分布的模型,它稍微适合于标准分布。它来自于一种跨越鸿沟的理论。

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基本上,这意味着我们希望采用新技术。

  • 2.5% 的创新者
  • 13.5% 的早期采用者
  • 34% 的早期大多数人

这些浪潮最终取决于产品的成熟度。

很难计算这 4460 万个 ETH 中有多少会进入每个阶段。因为跨越鸿沟的比例并不基于 ETH 余额。它基于持有人的数量——这不是标准分布。但是,可以进行粗略估计。

  • 2.5% 将是 115 万 ETH
  • 13.5% 将是 600 万 ETH (总计 715 万 ETH)
  • 34% 将是 1510 万 ETH (总计 2230 万 ETH)

因此,我们可以估计:

  • Phase 0 早期的质押收益将会是年化 17%-20%
  • 一旦质押服务更强大更普通,它会降至 6%-8%

蓝狐笔记:蓝狐笔记预计早期质押收益为 17%-20% 的时间不会太长,这个收益会导致很多闲置资金的进入,只要收益超过 5%,质押的动力已很强大了。不过有一种情况会阻碍其质押,就是 ETH2 代币是否可以转移或交易。不过其流动性也可以通过其他方式来解决。

一旦 ETH 2.0 推出且可交易,则会稳定在 4-6% 左右。

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这些早期的收益并没有计算 EIP-1559 的销毁,或 ETH 价格的上涨。如我们所知,ETH 2.0 推出将会导致一些重大的价格变动。(可参考蓝狐笔记之前发布的文章《ETH2.0 将创造经济转变的七个理由》)

因此,我猜想可以得出如下结论:

发现 4:ETH 2.0 开始时的质押收益可能在 12%—17%+

就是这样。(蓝狐笔记:从蓝狐笔记角度,作者低估了参与者的热情,尤其是大资金持有人的热情。)

发现 5:ETH 异常活跃

排名前列的 ETH 地址中,64.53% 都是活跃的,这意味着它在过去 30 天内曾在交易所交易或消费过。

  • 14.02% 存放在冷钱包(闲置 1 年以上)
  • 9.71% 处于闲置状态(31-364 天没有活跃)
  • 1.76% 被锁定在时间锁合约中

乍一看似乎并不令人震惊,但可以将其与所有其他以太坊地址的统计数据进行比较。其中 54.39% 地址是不活跃的(1 年以上),39.93% 的地址是闲置的,只有 5.68% 的地址是活跃的。

这意味着什么?

这意味着我们的第四个发现。

发现 6:鲸鱼活跃并且在成长

这意味着鲸鱼账户在这种低迷的市场中非常活跃,并且他们中的很多账户在积累。在过去 6 个月中,现有鲸鱼的头寸增加了 4% 以上。(5.5 亿美元)

这可以跟去年流入到比特币的大约 6 亿美元的新资金相媲美。但是,对于以太坊,这只是发生在鲸鱼的账户上,且仅在过去 6 个月内发生。鲸鱼们喜欢 ETH 和 BTC。没有其他代币有这种级别的资金流入量。

但或许更重要的是:

发现 7:新鲸鱼的涌入

在前 10000 名中有大量新钱包地址,他们在法币入金交易所有第一次交易,这些交易所服务于大量用户(大多数在 Gemini、Kranken 以及 Coinbase)。

这些新地址通常购买 100,000 到 250,000 美元价值的 ETH,且在前 10000 名地址中,他们大约占据了 6% 的比例。或者说,在过去的 6 个月他们大约产生了 1 亿美元的购买 ETH 的新资金。

让我们重复一下,在过去 6 个月,鲸鱼购买 ETH 的新入资金超过 6.5 亿美元。这意味着,在过去 6 个月,鲸鱼购买 ETH 花费的资金超过去年购买 BTC 的流入资金。(蓝狐笔记:这 6.5 亿资金中,1 亿资金是更靠谱的新流入资金。而 5.5 亿资金属于旧地址的新增头寸,它可能源于用户用自有资金的购买,也可能从市场上通过交易、借贷等方式赚取,所以,不能完全算作为新资金)

发现 8:交易所被当作为钱包

当前,存入交易所的 ETH 达到 3360 万个(蓝狐笔记:大约占 ETH 总量的三分之一)。其中只有 1370 万存入冷钱包,其余大部分在热钱包中。这意味着交易所冷钱包存储比例大约只有 40%。

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但是,其中有一些赢家和输家:

发现 9:用冷钱包存储 ETH 最多的交易所

BitFlyer、Gate.io、Coinbase 以及 Kraken 具有最大的冷热钱包存储比例。最高的达到 78% 的冷钱包存储。他们不会冒险使用用户的加密货币。

发现 10:较少使用冷钱包存储的交易所

另一方面,Yobit、Poloniex、Bithumb 过于依赖于热钱包。最高的达到 91%。

发现 11:Poloniex 冷钱钱包比例变化

当 Circle 购买 Poloniex 时,他们将资产转移到更好的冷钱包存储,且拥有强大储备。后来 Poloniex 被 TRON 接管,似乎冷钱包比例下降,只是部分储备。

发现 12:多数 ETH 不在卖出中

当前,交易所中要卖出的 ETH 只有 1950 万个。即便有 3360 万 ETH 存放在交易所中,也只有 58% 在卖出状态。因此,鲸鱼们在吸货,而不是在卖出。

对比一下,当 ETH 价格上涨超过 25% 时,历史上该数字比例超过 75% 以上。而这是有史以来第一次,ETH 涨幅超过 50%,而卖出比例低于 80%。

鲸鱼们饿了。

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发现 13:无人认领的财富

前 10,000 名中,347 个创世地址从未认领其爱西欧购买的 ETH。这些废弃的资金有 170 万个 ETH,大约价值 3.4 亿美元。

可能还有其他无人认领的长尾创世钱包地址。但是,如果这些资金用来权益质押,每年可以产生 500 万美元以上的收益。

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也许以太坊社区值得探讨一下在 ETH 2.0 上分叉这些无人认领的资金,然后进行抵押,用这些收益进行社区项目的资助。

发现 14:创始人的耐心

提到创世钱包,大多数 ETH 创世成员依然持有其大部分资金。平均而言,在其创世钱包中,开发者和创始人依然持有 56.4% 的 ETH。

其中只有两个排名靠前地址的创始成员大量出售了 ETH。这两种情况,都是为了给收入遭遇困难的加密业务提供资金支持而出售的。

此外,至少有两个创始团队成员从未动用其创世受赠的 ETH。

Vitalik 呢?

发现 15:V 神对以太坊是真爱

  • Vitalik 最高时可能拥有大约 63 万个 ETH。
  • 其中至少 54,856 个 ETH 被他个人捐赠给外部实体。
  • 在 2018 年前他卖出了 167,000 个 ETH。
  • 他在 EthDev 中又投入 50,000ETH。
  • 35,000 个 ETH 用来资助其他生态项目。

这意味着 V 神在过去 5 年只卖出其持有的 26% 的 ETH,其中大部分都是在 ETH 价格较低时售出。

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另外一方面,他至少捐赠了其 21% 的 ETH 用来支持生态系统,其余的他继续持有。这打破了以太坊是其创始人骗局的叙事。

V 神持有最多 0.9% 的 ETH。他每卖出一个 ETH,同时他也向生态系统捐赠了大约同等的资金。

这表明 V 神相信以太坊的愿景,他没有用它来进行快速致富的计划,而是把资金用在他说的地方。但是,也许最重要的是,几乎所有以太坊创始人都在同一条船上。

发现 16:创世地址持有人的耐心

在排名靠前的认领过的创世钱包地址中,仍然有 97.4% 的人持有其最初购买的 ETH 的 75% 以上。

这些人也是 ETH 的纯粹主义者,其中 97.4% 的人从未购买过其他任何代币。

发现 17:在这些 ETH 创世地址中,排名前列的其他代币

在创世地址 & 前 250 个人账户地中,我们看到的其他代币主要是 ANT, BAT, ENG, ENJ, GNO, GNT, HOT, KNC, LINK, MKR, MLN, OMG, POWR, QSP, RDN, REN, REP, TKN, ZRX。在所有情况下,这些代币仅由 1-2 个地址持有。

发现 18:平均持有余额

在排名前 10000 的钱包地址中,持有的平均余额为 9170 个 ETH (大约 180 万美元)。在一定程度上,这是由于交易所带来的偏差。中位数为 1672 个 ETH (大约是 33.4 万美元)。

发现 19:ETH 就是货币

1620 万 ETH 处于「活跃」流通状态,这意味着它在过去 90 天通过了支付处理器、支付网关或者智能合约(不包括交易所或多重签名)。

这意味着 ETH 实际上被「大量」用作为货币和 gas 费用。跟比特币相比,有 57% 的比特币超过一年从未动过(从 2015 年以来从未移动的比例有 21%)。

在过去两年中,只有 0.36% 的比特币通过支付处理器。当讲到货币,ETH 在交易的使用上超过比特币的 440 倍。

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ETH 就是货币。直白、简单和可转发。

发现 20:矿工屯积

奇怪的是,矿工开始屯积。在过去 6 个月,矿工累积了 115 万个 ETH,大约价值 2.3 亿美元,且他们从未售出。

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这很奇怪,因为矿工在其挖矿业务中承担了沉重的成本,因此他们几乎很少屯积 ETH。

我们从未见过增长如此迅猛的矿工屯积 ETH 的需求。看起来,随着 Phase 0 推出的临近,ETH 矿工正在准备将挖矿业务转为 Staking 业务。

这将降低矿工的成本。但是,一些矿工持续大量卖出,可能表明他们未来不会成为权益质押者。似乎只有大约 20% 的矿工在屯积,但他们的屯积很激进。

这可能意味着大约 80% 的矿工会转向其他 PoW 链。这对于 ETH 的兄弟 ETC 来说可能是好消息。

它也意味着,如果我们能够让用户轻松地在低端硬件上托管自己的节点,那么,我们就有机会进一步改善分散性。无论何种方式,矿工都看好 ETH 的未来。

发现 21:交易所的 ETH 存储爆炸式增长

在过去 6 个月,交易所每日 ETH 存入量增长了 5 倍,从每天 11,000 攀升至超过每天 55,000。

通常来说,这是熊市或大规模抛售的主要早期指标。

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相反,这些卖墙被鲸鱼们消化。尽管存入量增长了 5 倍,ETH 价格却反而上涨了。

这意味着,大投资者对 ETH 充满信心。

在过去三次,我们可以看到,当交易所在一个月内存入 ETH 增长 4-5 倍,会导致市场价格跌幅超过 40%。

这是迄今为止唯一一次出现相反的情况。目前,市场上显示出主要的积极情绪。

发现 22:有人玩控市场

至少有 12 条鲸鱼,跟一些交易所合作,似乎在操控市场。

他们的攻击如下:

首先,我们看到做空 ETH 的人数在增加。通常是从 BitFinex 开始,然后扩展到 BitMex,最后扩展到其他交易所。

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这些鲸鱼在几天内开始向 BitFinex、Coinbase、Kraken、Bitstamp、Bitflyer 等发送批量交易。他们重复进行小额交易,因此像 WhaleAlerts 这样的系统不会监察到其转移动向。

然后,市场突然全部大量抛售。他们从其巨大的做空中获利,然后再以较低的价格回购。

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一旦完成,他们将交易分批次返回其地址。

他们有时需要两个多星期时间才能将其 ETH 迁移回去。他们带着利润回去。通常来说,在他们抛售之后,这些钱包会花费 4-6 周时间持续购买新 ETH。

真正有趣的是,BitFinex 冷钱包似乎会经常(大约 40% 的时间)参与这种抛售,鉴于冷钱包很少移动,这让人惊讶。

发现 23:BitFinex 曾动用用户资金对 ProgPoW 进行投票

BitFinex 从其热钱包中提取 117 万 ETH 到冷钱包,以 参与对 ProgPow 的投票。只有大约 300 万 ETH 参与了投票过程,这意味着,BitFinex 代表了 40% 以上的投票。而且,还不是围绕 ProgPoW 进行的唯一投票操作。

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围绕 NVIDA 和 AMD 的指责漩涡,以及 GPU 数据中心为 资助 ProgPoW 提供帮助

毫不奇怪,我们确认了 36 个其他冷钱包地址,这些地址对 ProgPoW 投赞成票,然后再次闲置。这证实了多数人的怀疑。

社区并不想要 ProgPoW。自私的大团队想要 ProgPoW。

发现 24:Coinbase 的隐身

最能掩盖交易的交易所其实是 Coinbase。他们增加了新钱包,并在所有对外交易中混合使用了资金,这使它难以识别。

我们能够轻松地辨别来自所有其他交易所的 80% 交易的来源和目的地。只有 Coinbase (以及 Tornado.cash)让它变得难以识别。

发现 25:大玩家正在买入

我们还可以看到,跟大玩家相关的钱包,例如 JPMorgan Chase、Reddit、IBM、Microsoft、Amazon 以及 Walmart。

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这些钱包中 100% 在积累 ETH。

目前还不清楚其目的是什么,也不清楚它在公司结构中处于什么位置,是否为公司的正式计划。

但很显然,在这个价格点上,它们的积累正在增长,且以某种方式押注 ETH。

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发现 26:财富 = 耐心

在过去三年中,那些净资产增长最快的鲸鱼都是有耐心的人。

他们总是很少卖出其 ETH。

他们也从未在爱西欧上购买过代币,他们总是等待代币上市后几个月,直到其价格下跌。

发现 27:谁是 ETH 的最大憎恶者?

有很多反对 ETH 的言论。

其中很多来自于 BTC 的极大主义者。但是,虚假信息从何而来?

一些鲸鱼的地址帮助我找到线索。

首先,我映射了地址移动和跟 ETH 相关的推特数量以及推特情绪。我注意到的第一件事情是,负面的 ETH 情绪偶尔会导致价格下跌。

这是「吓跑弱手」,其中大多数都是 ETH 的新手,他们没有充分的信息,可以用来忽视这些虚假信息。

然后,我注意到,在这样的抛售后鲸鱼的买入行为激增。

这就说得通了。鲸鱼将资金转入交易所,并在市场下跌时,买入更多 ETH。

但是,这才是变得真正有意思的地方。

在反 ETH 推文(推文量和负面情绪飙涨)猛增之前,有多个地址将 USDC、USDT、DAI 以及 Paxos 转入交易所。

大多数鲸鱼地址都在情绪高峰后转移资金,仅响应这些高峰的 8%。但是,在情绪转变之前,一些地址(似乎亚洲和欧洲之外的地址)就开始转移资产,几乎从不失败。

这些神奇的地址似乎多久预测一次负面推文的增加?

大约有 86.7% 的时间 ……

你无需成为数据科学家就可以意识到高度的相关性。现在,并非所有这些负面情绪上升都会有效地推动价格变化。

事实上,它能起作用的不到 7% 的时间。但,一旦它起作用,它就很有效果。

而且,这些鲸鱼总是以某种方式神奇地捕获到它。这可能表明这些地址实际上是在资助这些 ETH 的恐慌 , 或通过机器人进行散布,以便于他们进行积累代币。

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这听上去是件坏事。但是,如果黑以太坊项目的多数资金来自哪些试图以更好价格参与项目的人,那么,这其实说明了 ETH 项目的质量和未来。

就其价值而言,我(到目前为止)不相信任何反 ETH 的 BTC 的极大主义者参与了这种操纵。他们更有可能进行匿名打赏 / 资助,且机器人会转发他们的情绪。

但是,这是我计划进一步研究的事情。如果一些顶级的 BTC 极大主义者得到 ETH 资金的资助,这会是充满讽刺的事情。

发现 28:创世地址跳房子

平均而言,距离创世区块大约只有 12 笔钱包交易。它等同于以太坊的「六度关系」。

发现 29:耐心的矿工

在前 10000 的地址中,只有 8 个地址不是来自创世地址且没有转移。他们是 8 位矿工,他们通过早期挖矿积累了财富。

所有都是活跃的钱包,且似乎对卖出不感兴趣。

发现 30:美味的 DeFi

在排名前 250 的钱包中,只有 TokenSets、Tornado.Cash 以及 Maker 被个体拥有的钱包使用。

在排名前 10000 名地址中,我们也可以发现 Uniswap、Aave、Bancor、Compound、Kyber、Loopring、Nexus Mutual、Melon 以及 Augur 的地址。

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到目前为止,在排名前 10000 的钱包中,只有不到 6% 的人使用了 DeFi,这意味着 DeFi 仍然有巨大的增长空间。

DeFi 锁定了 8 亿美元的资金,其中大部分来自个体的小微钱包。

等一等鲸鱼的到来!

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发现 31:让 DeFi 加倍

尽管参与 DeFi 的鲸鱼还不多,鲸鱼参与 DeFi 的 ETH 数量在过去 6 个月翻了一倍以上。他们在所有上述项目中增加其头寸,除了 Loopring、Melon 以及 Augur。

发现 32:看涨

最后,对于以太坊来说,一切都非常看涨。

结语

  • 鲸鱼在增加其权益份额。
  • 新鲸鱼正在涌入。
  • ETH 比 BTC 更适合交易。
  • 跟 BTC 相比,流入 ETH 的资金更多。
  • ETH 量比你想象的要少。
  • 第一轮可参与权益质押的 ETH 量不多。
  • 早期的质押回报可能高达 17%。
  • 鲸鱼在积累代币。
  • 反对者在积累代币。
  • 矿工在积累代币。
  • ETH 跟 BTC 一样去中心化。
  • ETH 创始人依然持有他们的大部分 ETH。
  • V 神每卖出 1ETH 就会向生态系统捐赠 1ETH。
  • 即便是那些让市场产生恐慌的人,反对 ETH 或卖空 ETH,其目的也是为了买入更多的 ETH。
  • 只有少数鲸鱼在使用 DeFi。还有很大的增长空间。
  • 使用 DeFi 的鲸鱼正在快速增长其持有量。
  • 万物皆向 ETH。

来源链接:adamcochran.substack.com

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头等仓研报:四月份 DeFi 重大进展总结

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四月 DeFi 的焦点非 dForce 莫属,先是 4 月 15 日 dForce 基金会宣布获得 150 万美元的战略融资,但随后不到一周,其去中心化借贷协议 Lendf.Me 遭到黑客攻击,平台资产被洗劫一空,dForce 也被推至风口浪尖。dForce 团队紧急暂停了 Lendf.Me 和 USDx 合约,并临时关闭网站,还联系了各大交易所、稳定币资产发行方和警方等组织调查黑客动向。在大众认为资产追回希望渺茫之际,黑客暴露了自身 IP 地址并于 4 月 21 日将被盗金额悉数返还。

资产追回对 dForce 及其平台用户而言,可能是个不错的结果。近日 dForce 团队发起的用户态度调查问卷(如下图)在社区流传,我们暂未获悉调查结果,但是这份问卷内容值得我们深思。

头等仓研报:四月份 DeFi 重大进展总结

首先,就 DeFi 目前的发展态势而言,资金规模越大,越可能成为黑客眼中的香饽饽,未来 DeFi 项目和黑客的斗智斗勇大概率会是个长期持续的过程。当 DeFi 行业屡发安全性事故之后,还要不要继续对它抱以期待呢?我们认为在该行业中吸取历史的经验教训从而发展得更好的项目并不少见,收益与风险往往并存,行业中也不缺乏第一个吃螃蟹的人,我们认为谨慎选择,大可不必全盘否定。

其次,dForce 团队提出后续是否加入更多中心化防作恶机制?就此次事件,团队主导了资金追回,一定程度上是团队高效协作应对的结果,是人为的因素。这样的处理过程是让社区成员满意的,但这并不能说明增加中心化防恶机制就能很好地应对黑客攻击等风险,中心化也会产生一些额外的负面问题,其中利弊一言难尽。而同样是 DeFi 领域,Maker 在经历 312 之后,反而加快了实现去中心化的进程。

*项目进展以排名顺序整理,排名选取 Coinmarketcap 网站 2020 年 4 月 29 日的数据。

MakerDAO (MKR), #28

4 月进展:

推出 13 项 MIP:Maker 可持续性自我驱动计划启动,即逐步实现完全的去中心化,由社区完全接管 DAO。4 月 10 日,Maker 基金会推出首批 13 个 Maker 改进提案(MIP),目的是为了提供一个明晰且规范的治理框架,为 Maker 系统的未来治理流程提供范式。虽然协议和链上治理过程由智能合约自动执行,但是在 DAO 中仍然需要专业人员负责管理关键的治理流程,因此 Maker 将民选有偿贡献者和专项小组(类似现在的风险过渡小组),Maker 基金会将在两年内被解散。

SCD 系统关闭:除了启动完全去中心化的计划外,另一项重大事件就是关于单抵押 Dai (SCD)系统的关闭问题。4 月 24 日治理社区对是否关闭 SCD 进行了投票,现给予“宽限期”确保所有 CDP 持有者尽可能地迁移到 MCD。

看法:

完全的去中心化一直是 Maker 的初衷,基金会正在以渐进式的方式实现可自我持续运转的 MakerDAO,目前正与这个长期最终目标一步步靠近。因此,“基金会”将会逐步退出 Maker 的舞台,其成立之初也是为了引导初期 Maker 系统的发展,在系统逐步走向去中心化时,基金会也完成了它的使命。

关闭 SCD 一直在 Maker 的计划之中,但是由于 3 月 12 日黑天鹅事件致使 Sai 难以实现与美元的锚定,所以 Maker 团队决定尽早关闭,并完全迁移到 MCD,降低系统风险。

目前 Sai 兑换 Dai 的官方窗口已经关闭,不过用户可以到中心化交易平台选择最优汇率兑换,如若在关闭 SCD 系统后还未完成兑换的将进入全局清算。

5 月计划:

SCD 具体关闭日期已经确定:4 月 24 日至 5 月 10 日为宽限期,帮助 CDP 持有者迁移到 MCD;5 月 10 日至 11 日,撤空迁移合约中的流动性;5 月 12 日执行关闭。

同时,在接下来的几个月中,Maker 需要确立系统治理框架(目前公布的 13 项提案还未获得社区批准),选出首批有偿贡献者和专项小组,确保在基金会解散之后社区治理的专业性。

Aave (LEND), #81

4 月进展:

资金池规模增长:4 月 19 日晚 dForce 遭遇黑客攻击,这股飓风也刮到了 Aave,因黑客将 700 多万 USDT 转移到 Aave 导致其资金池规模一度突破 6000 万美元。两天后,黑客将 700 多万 USDT 返还给 dForce,Aave 资金池规模降至 4947 万美元。

调整 DAI/MKR 的 LTV:Aave 风控团队在 3 月 12 日的黑天鹅事件时出于安全考虑将 DAI 和 MKR 的 LTV (以该资产为抵押可借出的资产比例)调整至 1%,即抵押 DAI 和 MKR 只能借出 1% 的资产。MKR 清算系统正常运行后,团队也将 DAI 和 MKR 的 LTV 重新调回正常比例,DAI 目前是 75%,MKR 是 35%。

测试 UNI 抵押:团队目前正在测试将 Uniswap 资金池权益作为抵押品,这意味着在 Uniswap 做 Staking 的资金可以在该平台上进行抵押借贷,提高 Uniswap 资金池抵押品的使用率。

头等仓研报:四月份 DeFi 重大进展总结

启动生态资助计划:为发展 Aave 系统的生态,团队启动了第一轮资助计划,依据使用 Aave 协议的程度和程序质量等给予 500 aDAI~5000aDAI 不等的奖励。

看法:

Aave 资产规模近期一直呈现健康增长,其在 defipulse 上的排名已经跃居第五位,在加密借贷领域排名第三,仅据 Maker 和 Compound 之下,不过其资产量级与 Maker 相比还是小得多。但是此次,Aave 集成 Uniswap,算是又一创新的尝试,是否能顺利助推 Aave 资金池规模达到亿美元规模,值得期待。

5 月计划:

团队正在努力改进 Aave 协议,黑天鹅事件暴露出的清算问题和喂价问题是改进重点,发布自己的预言机系统是其长期目标。除此之外,Aave 正在招聘社区经理,帮助建立社群,增大社区影响力。

Compound, 无代币

5 月进展:

治理系统发布:Compound 治理体系在这个月跟社区见面,治理代币 COMP 发行总量为 1000 万,团队目前已经公布了关于代币的分配方案:

Compound Labs, Inc (公司股东)

|

2,396,307 枚

—|—

创始人和团队

|

2,226,037 枚

预留给未来的团队成员

|

372,707 枚

供协议用户使用

|

5,004,949 枚

第一个社区提案:Compound 在治理系统正式上线后随即宣布了第一个治理提案:添加对稳定币 USDT 的支持。任何托管 COMP 的地址都有 72 小时投票时间,如果多数(至少 400,000) COMP 支持该提案,则可在投票结束的 2 天后执该提案。

看法:

Compound 的治理代币目前并不能在二级市场进行流通,仅可用于项目治理,代币持有者持有的 COMP 数量代表投票权重。COMP 主要承载着平台内的治理权限,加密行业内也有很多以治理为主的项目代币,包括 MKR、0x 等,但是大众对治理代币需求的认识还不足。随着 DeFi 资产规模的增加,或者 Compound 资产规模的增加,治理代币的价值体现或将越发明显。

治理系统上线后,社区面临的第一项工作内容就是添加对 USDT 的支持。USDT 虽然是中心化的稳定币,但也是目前使用最多的稳定币,市场对 USDT 的需求驱动平台的转变,从现在的投票情况来看,社区几乎一边倒的支持该提案。

5 月计划:

团队接下来将继续完善治理系统,在其运行良好的情况下考虑删除最后的治理故障安全功能(即紧急情况下禁用社区投票的权限)。

小结

DeFi 可能是这两年加密货币行业的“顶级流量”,也许有部分读者认为它不过是炒作,但不影响追捧者对它的高度期待。正因为太多人对 DeFi 寄予厚望,诸如 Maker、Compound、Aave 等优秀项目得以快速发展,平台资产规模越来越大。但由于行业处于早期发展阶段,代码开源,平台资产规模透明,黑客对 DeFi 平台中的资产虎视眈眈,频发的资产被盗事件也引发从业者对资产安全性的高度重视,去中心化平台如何抵御黑客攻击成为项目方普遍面临的挑战。我们不知道会不会有下一个“受害者”惨遭黑手,但是不难预见,DeFi 的未来道阻且长。

-END-

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